Nieuw

AI-discovery workshop

Amsterdam & online • Ontdek AI-mogelijkheden voor uw bedrijf

Nu aanmelden
Software ontwikkeling EV Fleet Management

Laad- & routeplanning voor elektrische vrachtwagens laten maken

Intelligente EV fleet management software voor elektrische vrachtwagens. Appfront ontwikkelt maatwerk systemen voor optimale laadplanning, route optimalisatie en batterij management.

Waarom EV fleet management laten maken?

Elektrische vrachtwagens brengen nieuwe uitdagingen: laadplanning, bereik management en route optimalisatie. Intelligente software lost dit op.

Uitdagingen elektrische vloot

  • ⚠️ Beperkt bereik: Batterij capaciteit bepaalt operationele radius
  • ⚠️ Laadtijd planning: Lange laadtijden vereisen strategische planning
  • ⚠️ Laadstation beschikbaarheid: Netwerk nog niet volledig ontwikkeld
  • ⚠️ Kosten optimalisatie: Energiekosten en laadtarieven variëren

Voordelen smart management

  • Intelligente routeplanning: Optimale routes met laadstops
  • Predictieve batterij management: Voorspel laadbehoeften
  • Real-time laadstation data: Beschikbaarheid en tarieven
  • Kosten optimalisatie: Laad op het juiste moment & locatie
Aspect Handmatige Planning Smart EV Management
Route planning Statische routes Dynamische optimalisatie
Laadplanning Reactief laden Predictieve planning
Kostenbeheersing Geen tariefoptimalisatie Slimme tariefkeuze
Uptime Onvoorziene stops Maximale beschikbaarheid

Wat ontwikkelen wij voor u?

Volledige maatwerk EV fleet management systemen met intelligente algoritmen en real-time optimalisatie

Intelligente routeplanning

AI-gedreven route optimalisatie rekening houdend met batterij status, laadstations, verkeer en leveringsvensters. Dynamische herplanning bij wijzigingen.

Batterij & laadmanagement

Real-time batterij monitoring, State of Charge (SoC) tracking, degradatie analyse en predictieve laadplanning gebaseerd op operationele data.

Laadstation integratie

Integratie met alle grote charging networks, real-time beschikbaarheid, tariefvergelijking en automatische reservering van laadpunten.

Predictieve analytics

Machine learning algoritmen voor energieverbruik voorspelling, batterij degradatie analyse en preventief onderhoud scheduling.

AI
Verbruik voorspelling
📊
Degradatie analyse
🔧
Preventief onderhoud

Kosten optimalisatie

Dynamische tariefoptimalisatie, load balancing voor depot charging, smart grid integratie en Total Cost of Ownership (TCO) analyse.

💰
Tariefoptimalisatie
Load balancing
📈
TCO analyse

Technische aanpak & ontwikkelproces

Geavanceerde tech stack met AI/ML algorithms voor optimale EV fleet performance en real-time decision making

Tech stack

// AI & Optimization
Python + TensorFlow/PyTorch
OR-Tools // Route optimization
Scikit-learn // Predictive analytics
// Real-time Platform
React + TypeScript
Node.js + Express
WebSocket // Real-time updates
// Data & Infrastructure
PostgreSQL + TimescaleDB
Redis + Apache Kafka
Docker + Kubernetes

Integraties & platforms

Naadloze integratie met alle relevante systemen en platforms voor complete EV fleet management

Charging Networks
Telematics
TMS Systems
ERP Systems
Weather APIs

Charging ecosystem

  • • Fastned integratie
  • • Ionity network
  • • Shell Recharge
  • • Allego charging
  • • OCPP protocol support

Vehicle & telematics

  • • VDO telematics
  • • Webfleet Solutions
  • • Tachograph data
  • • CAN-bus integratie
  • • OEM APIs (Mercedes, Volvo)

Business systems

  • • SAP ERP integratie
  • • Microsoft Dynamics
  • • Custom TMS systems
  • • WMS koppelingen
  • • Financial reporting

EV fleet management voor transport & logistiek

Appfront ontwikkelt geavanceerde EV fleet management oplossingen voor moderne transport organisaties

EV Fleet Management
EV Fleet Management

Duurzame transport revolutie

Wij ontwikkelen intelligente EV fleet management systemen met AI-gedreven route optimalisatie, predictieve batterij management en real-time laadplanning. Onze oplossingen maximaliseren uptime en minimaliseren operationele kosten.

AI-driven
Route optimalisatie
Real-time
Batterij monitoring
Smart
Laadplanning

Veelgestelde vragen

Kosten variëren per functionaliteit en complexiteit. Een basis EV fleet management systeem start vanaf €60.000, complexere systemen met AI-optimalisatie en real-time charging management vanaf €120.000. We maken altijd een maatwerk offerte gebaseerd op uw specifieke vloot en requirements.

Een EV fleet management systeem ontwikkelen duurt gemiddeld 6-10 maanden, afhankelijk van functionaliteiten en integraties. We werken met agile sprints en leveren elke 2 weken een werkende versie voor feedback en iteratie.

We integreren met alle gangbare charging networks (Fastned, Ionity, Shell Recharge), telematics systemen (VDO, Webfleet), ERP-systemen (SAP, Dynamics) en TMS-platformen. Ook real-time weather data, traffic APIs en custom hardware integraties behoren tot de mogelijkheden.

Onze AI-algoritmen analyseren historische data, real-time verkeer, weersinvloeden, batterij degradatie en laadstation beschikbaarheid. Machine learning modellen voorspellen energieverbruik en optimaliseren routes voor minimale kosten en maximale uptime.

Ja, we ontwikkelen complete depot charging management systemen met load balancing, smart grid integratie, tariefoptimalisatie en automatic charging scheduling. Ook integration met warehouse management systemen voor operationele efficiency.

Klaar voor slimme EV fleet management?

Laat Appfront een intelligente EV fleet management oplossing ontwikkelen. Van concept tot deployment - wij zorgen voor een toekomstbestendige oplossing die uw elektrische vloot optimaliseert.