Dienst · Web-ontwikkeling

Python developer inhuren met team-backup.

Een Django- of FastAPI-developer die full-time op uw project zit, met een collega-senior achter de schermen voor code-review en continuiteit. Geen losse freelancer waar u op hoopt dat hij niet ziek wordt, maar een dedicated ontwikkelaar binnen een Nederlands team.

Plan een kennismaking Bekijk ons werk

Niet een freelancer. Een dedicated developer met vangnet.

Wanneer u zoekt naar een Python-developer is de eerste reflex vaak een freelancer via een platform. Goedkoper per uur, snel beschikbaar, klaar. Tot die freelancer ziek wordt, een beter aanbod krijgt, of de code achterlaat in een staat die niemand anders begrijpt. Op dat moment staat uw project stil — en is de oorspronkelijke besparing per uur al lang verdampt in herstelwerk en doorlooptijd.

Wij leveren een Python-developer in als onderdeel van ons web-ontwikkelteam: full-time op uw project, maar met code-review door een collega-senior, een vervangbare positie binnen het team, en een contract dat u juridisch dichttimmert. Uw code wordt opgeleverd in een vorm die overdraagbaar is — gedocumenteerd, getest, en met een runbook dat ook door iemand anders te volgen is. Dat is het verschil tussen "een Python-developer inhuren" en "Python-capaciteit toevoegen aan uw organisatie".

We werken in Nederland, in Nederlandse tijdzone, met communicatie in het Nederlands of Engels naar keuze. Geen offshore overdrachten om 7 uur 's ochtends, geen taalbarrieres bij stand-ups, geen handover-cycli van een halve werkdag bij een productie-incident. Wanneer er iets misgaat op vrijdag om vier uur staat er iemand uit ons team paraat — niet een nummertje in een ticket-queue.

De type opdrachten waar wij sterk in zijn: data-heavy backend, ETL- en integratie-werk, Django- of FastAPI-applicaties met echte gebruikers erop, en AI-services die productie raken. Voor pure data-science of research-werk verwijzen we eerlijk door — daar zijn andere specialisten beter in. Maar voor alles wat naar productie moet en moet blijven draaien, zijn we precies in onze comfortzone.

Wat onze Python-developers bouwen.

Drie hoofdrichtingen waar Python het beste tot zijn recht komt en wij ervaring mee hebben.

Richting 01

Django- en FastAPI-webapplicaties

Volledige webapplicaties op Django voor data-heavy admin-tools en interne portalen, of FastAPI-microservices voor moderne REST- en GraphQL-API's. Inclusief authenticatie, rollen-beheer, audit-logging, en koppelingen naar uw bestaande systemen — denk aan ERP, CRM, betaalproviders of een eigen datawarehouse. Vaak gecombineerd met een React-frontend of een server-rendered Django-frontend, afhankelijk van wat past bij uw team en gebruikersgroep. Voor Django-specifieke trajecten — vooral wanneer u uitzoekt of een Django-developer inhuren de juiste route is — zetten we een ontwikkelaar in die het Django-ecosysteem dagelijks raakt: ORM-internals, querysets, custom middleware, Django REST framework, Celery-integratie en async views.

DjangoFastAPIREST & GraphQLPostgreSQLSSO & rollen

Richting 02

Data-pipelines, ETL en integraties

Python is de standaard geworden voor data-werk. We bouwen ETL-pipelines met Airflow of Prefect, schedulers met Celery, en integratie-laagjes tussen ERP-systemen, datawarehouses en BI-tools. Inclusief monitoring, retry-logica, en duidelijke alerts wanneer een feed stilvalt. Goed voor organisaties die data uit meerdere bronnen willen consolideren voor analyse of operationele rapportage. Wij zien deze vraag vaak terugkomen onder de noemer "ETL-developer inhuren": de scope is dan een data-pipeline tussen bronsysteem en doelsysteem, met transformatie-logica en duidelijke garanties op data-kwaliteit. We leveren dat zelfstandig op of als onderdeel van een breder software-ontwikkelingstraject.

AirflowCelerypandasSQLAlchemydbt

Richting 03

AI- en machine-learning-services

Custom AI-services op basis van OpenAI, Anthropic of open-source modellen, met Python als orchestratie-laag. Denk aan classificatie-services, embedding-search met pgvector, document-pipelines, of fine-tuning van eigen modellen op uw data. Wij focussen op productie-klare ML-services — niet op research-notebooks die nooit deployen. Voor een Python-applicatie laten maken waar AI een wezenlijk onderdeel is, leveren we de hele keten: dataverwerking, model-orchestratie, evaluatie-harness, monitoring en kostenbewaking op token-niveau. Wanneer u een Python-programmeur of Python-ontwikkelaar wilt inhuren specifiek voor AI-werk, is dit de plek waar onze ervaring vandaan komt.

OpenAI & Anthropic APIpgvectorPyTorch basicsHugging FaceLangChain

Wat u krijgt aan het einde.

Niet alleen een developer voor de duur van het traject, maar een opgeleverde codebase die zelfstandig verder kan.

Productie-codebase

Python-code op uw eigen Git-repository, met tests, type-hints en CI/CD-pipeline.

Architectuur-overzicht

Een document dat uitlegt hoe de code in elkaar zit en waarom — bruikbaar voor onboarding van een opvolger.

Runbook voor beheer

Hoe een release te draaien, hoe een incident te triagen, waar de logs liggen, welke alerts wat betekenen.

Kennisoverdracht

Live overdracht naar uw eigen team of opvolger, met video-opname en walkthrough-sessies.

Optie tot doorlopend beheer

Wanneer u na oplevering een vaste hand wilt voor security-patches en kleine doorontwikkeling.

Drie werkvormen — kies wat past.

De manier waarop u onze Python-developer inzet hangt af van wat u zelf in huis heeft en hoe groot de scope is.

Werkvorm 01

Dedicated developer

Onze Python-developer zit full-time op uw project, integreert met uw stand-ups en uw product-owner, maar werkt vanuit ons team voor reviews en sparring. U stuurt op output, wij regelen de continuiteit. Geschikt wanneer u nog geen eigen Python-capaciteit heeft of een kort piek-traject in moet draaien.

Werkvorm 02

Team-augmentatie

Uw eigen developers leiden het project; onze Python-specialist sluit aan naast hen voor de stukken waar uw team minder ervaring mee heeft — Django-internals, een ML-component, een complexe data-pipeline. We werken in uw repository, uw rituelen, uw tooling.

Werkvorm 03

Project-based scope

U levert een afgebakende opdracht aan, wij leveren een werkend product op binnen een vooraf besproken scope. Vast contract, vaste deliverables, oplevering naar uw team. Geschikt voor MVP's, integratie-projecten of duidelijk afgebakende back-end-bouw.

Werkvorm 04

Senior-lead op uw team

Een senior Python-developer die ook op architectuur-niveau meedenkt: code-standaarden zetten, juniors begeleiden, technical-debt-aanpak. Vaak gevraagd wanneer een organisatie van een paar losse scripts naar een gestructureerde Python-codebase wil groeien, of wanneer een eerder freelance-traject heeft geleid tot code die niemand meer durft aan te raken. We brengen dan structuur aan zonder alles te herschrijven.

Hoe een traject loopt.

01Kennismaking→ 02Match→ 03Bouw→ 04Overdracht

Kennismaking

Een korte sessie om scope, stack en gewenste werkvorm scherp te krijgen. We delen voorbeelden van eerder werk en bespreken senioriteit-niveau.

Developer-match

We koppelen een Python-developer aan uw project op basis van de stack-mix die uw scope vraagt. U spreekt de developer vooraf zelf.

Sprints met reviews

2-weekse sprints met demo en review. Iedere PR gaat door code-review van een tweede senior — geen code raakt main zonder vier ogen.

Overdracht

Aan het einde van het traject een gestructureerde overdracht naar uw eigen team of een opvolger, met runbook en walkthroughs.

Stack-expertise van ons Python-team.

We werken vanuit medior tot senior-lead niveau. Geen junior-only inzet — voor elk traject staat er minimaal een senior achter de code-review. De stack-mix die u kiest hangt af van uw project; onderstaande pillen zijn waar we in de praktijk mee bouwen.

Web & API

DjangoFastAPIFlaskDjango REST frameworkGraphQL (Strawberry)

Data & ML

pandasNumPySQLAlchemyCeleryAirflowPyTorch basicsTensorFlow basics

Infra & cloud

DockerKubernetesAWSGCPTerraformGitHub Actions

Waar Python in praktijk uitblinkt.

Vier scenario's waarin we Python boven andere talen kiezen — en eerlijk: een paar scenario's waar we het niet zouden adviseren.

Scenario 01

Data-heavy backend

Wanneer uw applicatie veel transformaties doet op data — aggregaties, joins, custom rapportage — is Python met pandas of SQLAlchemy vrijwel altijd de snellere ontwikkelroute dan equivalent werk in Node of Java.

Scenario 02

AI- en LLM-integraties

De Python-ecosystemen rondom OpenAI, Anthropic, Hugging Face en LangChain lopen voor op die in andere talen. Voor productie-klare AI-features pakken we in vrijwel alle gevallen Python — vaak in combinatie met FastAPI voor de service-laag.

Scenario 03

Interne tools en admin-portalen

Django-admin levert in een sprint een werkende back-office, mits uw data-model helder is. Voor interne tools waar UX-perfectie niet de eerste prioriteit is, scheelt dat enorm in doorlooptijd. Voor klant-gerichte interfaces combineren we het meestal met een React- of Node.js-laag.

Scenario 04

Automatiserings- en scraping-werk

Voor scheduled jobs, web-scraping, document-processing en system-integration is Python al jaren de werkbankkeuze. Snel te schrijven, makkelijk te onderhouden, en met een bibliotheek-ecosysteem dat verreweg het grootst is.

Wanneer iets anders

Real-time en low-latency

Voor real-time chat, hoog-frequente WebSocket-laagjes of latency-kritische micro-services kijken we eerder naar Node.js of Go. Python kan het, maar is daar zelden de eerste keuze.

Wanneer iets anders

Full-stack TypeScript-projecten

Wanneer uw frontend al React/Next.js is en de backend-logica beperkt blijft, is een TypeScript-backend vaak praktischer dan een aparte Python-stack — minder context-switching, gedeelde types. Onze full-stack-developers zijn dan een betere keuze.

Waarom een agency-developer boven een losse freelancer.

Voor één-projectje, korte scope, beperkt risico: een freelancer is prima. Voor alles wat productie raakt, integreert met andere systemen, of langer dan een paar weken loopt, raden we het af. De redenen zijn niet abstract — we zien ze elke maand voorbijkomen in overname-projecten.

Code-review door een tweede senior. Iedere pull request bij ons gaat door peer-review. Een freelancer reviewt zichzelf, of in het beste geval iemand in uw team die toevallig wat Python kan. Het verschil in code-kwaliteit na zes maanden is significant.

Vervangbaar binnen het team. Wanneer onze developer twee weken ziek is, of vertrekt voor een andere opdracht, draagt diegene actief over aan een collega die de codebase al kent vanuit reviews. Een freelancer is op vakantie, en u staat stil — of erger, u moet halverwege opnieuw inwerken.

Contract-zekerheid. U sluit een overeenkomst met Appfront B.V., niet met een individu. Dat betekent IP-rechten goed geregeld, NDA's afdwingbaar, en een aansprakelijk bedrijf wanneer iets misgaat. Voor projecten waar uw klantgegevens of bedrijfsdata in spelen, is dat geen luxe.

Overdraagbare code. Wij weten dat het traject ooit eindigt — dus de code wordt geschreven met die overdracht in gedachten. Tests, type-hints, documentatie. Geen "Frank-only knowledge" verstopt in een script. Combineer dit eventueel met onze software-ontwikkelingsdienst voor langere trajecten waar meerdere disciplines samenkomen.

Veelgestelde vragen.

Wat is de minimale doorlooptijd om een Python-developer in te zetten?

Voor een team-augmentatie-rol kunnen we vaak binnen enkele weken iemand laten starten, afhankelijk van de gevraagde stack-mix en senioriteit. Voor een project-based traject met scoping-fase loopt het langer omdat we eerst een scope-document en planning maken. We zijn eerlijk in de kennismaking over wat realistisch is.

Contract: vast of flexibel?

Beide. Voor dedicated developer en team-augmentatie werken we met een uurtarief en een minimale inzet per week, opzegbaar per maand. Voor project-based scope sluiten we een vaste overeenkomst af op basis van scope-document en oplevering. Geen lange lock-ins en geen verplichte minimale contractduur in jaren.

Werken jullie met een NL-team of EU-team?

Het Python-team werkt vanuit Nederland in Nederlandse tijdzone. Communicatie kan in het Nederlands of Engels, naar uw voorkeur. Geen offshore overdracht, geen 24-uurs handover-cycli, geen taalbarrieres in code-review.

Wat als de developer halverwege het project vertrekt?

Dat is precies waarom we met code-review door een collega-senior werken. Wanneer iemand vertrekt, zit de tweede senior al in de codebase en kan binnen een korte overdracht overnemen. U staat dus niet stil. Hetzelfde geldt bij ziekte of langere afwezigheid.

Hoe wordt de kennis overgedragen na afloop?

Standaard onderdeel van elk traject: een runbook met operationele instructies, een architectuur-document dat de keuzes uitlegt, en walkthrough-sessies met uw eigen team of opvolger. Bij voorkeur in de laatste sprints van het traject, niet op de allerlaatste dag.

Hoe wordt de prijs bepaald?

Voor team-augmentatie en dedicated developer hanteren we een uurtarief afhankelijk van senioriteit (medior, senior, senior-lead). Voor project-based scope rekenen we per sprint of in een vast totaalbudget op basis van een scope-document. We delen tarieven open in de kennismaking — geen verstopte staffel of strafclausules.

Doen jullie ook ETL- en data-pipeline-werk los van app-bouw?

Ja. Een aanzienlijk deel van ons Python-werk is ETL, data-integratie en pipeline-bouw — vaak rondom Airflow of Prefect, met output naar een datawarehouse of operationeel systeem. Dit kan zelfstandig of als onderdeel van een grotere app-bouw.

Hebben jullie ervaring met machine-learning en AI-services in productie?

Ja, met de nadruk op productie. We doen geen pure research, maar wel productie-klare AI-services: classificatie, embedding-search, document-pipelines, LLM-integraties via OpenAI of Anthropic, en fine-tuning waar zinvol. Voor diepere ML-research werken we vaak samen met de data-science-club van een klant.

Praat met ons over uw Python-project.

Een vrijblijvende kennismaking van een half uur. We luisteren naar uw scope, vragen waar nodig door, en zijn eerlijk over of een Python-developer hier de juiste route is — of dat een andere stack beter past. Geen sales-praatje.

Plan een kennismaking Mail fabian.vandijk@appfront.nl