Dienst · Web-ontwikkeling

Learning experience platform laten maken.

Een leerplatform dat zich naar uw mensen voegt, niet andersom. Personalisatie op basis van leerdoelen en skills, multi-format content, social-learning en diepe integraties met uw HR- en productiviteitsstack — gebouwd op maat voor uw branche, taal en cultuur, zonder dat u vastzit aan de logica van een standaard-SaaS.

Plan een kennismaking Bekijk ons werk

Een LXP is geen LMS in een nieuw jasje.

Een Learning Management System is top-down: de organisatie schrijft cursussen voor, medewerkers krijgen toegewezen wat ze moeten doen, en compliance-completion is de belangrijkste meetwaarde. Het werkt goed voor verplichte training — minder goed voor mensen die zich willen ontwikkelen. Een Learning Experience Platform draait dat om: de medewerker staat centraal, het platform doet aanbevelingen op basis van rol, doelen en gedrag, content kan van overal komen, en leren gebeurt in micro-momenten in plaats van in lange verplichte modules.

Wij bouwen LXP's op maat voor organisaties die zich niet thuisvoelen bij Cornerstone, Degreed, EdCast of 360Learning. Soms omdat de standaard-pakketten te duur worden bij doorschalen, soms omdat ze niet aansluiten op de eigen branche of cultuur, en vaak omdat de integraties met de bestaande HR- en performance-stack onder de maat zijn. Een maatwerk-LXP is geen white-label-template; het is een eigen platform dat doet wat uw organisatie nodig heeft en niet meer.

We werken vaak parallel aan ons aanbod voor LMS-software op maat — een aantal opdrachtgevers kiest voor een combinatie waarin verplichte training in een LMS-laag draait en vrijwillig leren in de LXP-laag. Welke route past, hangt af van uw leercultuur, de aard van uw content en de mate waarin medewerkers eigenaarschap over hun ontwikkeling nemen.

Wat maatwerk-LXP onderscheidt.

Persoonlijk

Aanbevelingen op basis van rol, skills en gedrag

Multi-format

Video, microlearning, podcasts, SCORM en H5P naast elkaar

Geïntegreerd

Diep gekoppeld aan HRIS, Teams of Slack en performance-tools

Eigenaarschap

Geen per-user-licentie; code en data blijven bij uw organisatie

Drie smaken LXP-traject.

Afhankelijk van waar u nu staat en hoe diep het platform moet gaan in personalisatie en integraties. Vrijwel elk project is een combinatie van twee of meer onderdelen.

Smaak 01

Personalisatie- en aanbevelingslaag

Compact traject

Een eigen LXP-frontend bovenop bestaande content-bronnen: uw videobibliotheek, externe cursusaanbieders, interne kennisbank en SCORM-pakketten worden ontsloten via één gepersonaliseerde leeromgeving. Aanbevelingen op basis van rol, skill-gap en leergeschiedenis, met een dashboard waarin medewerkers zelf doelen stellen en voortgang zien. Goede instap voor organisaties die nog geen LXP hebben maar wel content op meerdere plekken.

Onder de motorkap zit een learning-record-store (xAPI-compatibel) die alle leeractiviteit registreert — ook activiteit buiten het platform, zoals een afgeronde Coursera-cursus of een interne workshop. Die data voedt de aanbevelingen en geeft management voor het eerst een compleet beeld van wat er aan ontwikkeling gebeurt.

AanbevelingenSkill-profielenLearning-record-storeSCORM/xAPI-ingestSingle sign-on

Smaak 02

Sociaal leerplatform met content-creatie

Middelgroot traject

Een platform waarin medewerkers niet alleen consumenten maar ook makers zijn: collega's delen interne kennis via korte video's, artikelen of micro-cursussen, peers geven aanbevelingen, vragen worden beantwoord in topic-threads. Combineert curated content (door L&D geselecteerd) met user-generated content. Inclusief moderatie-flow, kwaliteits-badges en cohort-leren voor onboarding of trainee-programma's.

Past goed voor organisaties met duizenden medewerkers waarin tacit knowledge het belangrijkste leermateriaal is — denk aan consultancy, engineering of zorginstellingen. De social-laag verlaagt de drempel om kennis te delen en maakt expertise zichtbaar die in een traditioneel LMS onzichtbaar zou blijven.

User-generated contentPeer-aanbevelingenTopic-threadsCohort-lerenModeratieMicrolearning

Smaak 03

End-to-end-LXP met AI en HR-integratie

Groter traject

Een volledig platform met AI-gedreven personalisatie, een vraag-antwoord-bot op basis van uw cursusmateriaal, sentiment-tracking op cohorten, geautomatiseerde skill-gap-analyses en diepe koppeling met de HR- en performance-stack. Aansluiting op talent-reviews, doelstellingen, succession-planning en mobiliteit binnen de organisatie — leren wordt onderdeel van de bredere talentcyclus in plaats van een losse activiteit.

Op dit niveau praten we met HR, L&D, IT en management tegelijk. Het platform raakt veel systemen en het succes zit in de kwaliteit van de integraties. Branded portal, meerdere talen, region-specifieke content en certificate-issuing via Credly of Accredible horen hier standaard bij. We bouwen het vaak in combinatie met onze enterprise-software-aanpak en de bijbehorende governance-discipline.

AI-aanbevelingenQ&A-botSkill-gap-engineHRIS-koppelingMulti-languageCertificate-issuing

Wat u aan het einde heeft.

Een werkend platform in productie, plus de documentatie en kennis om het zelf te beheren of door te ontwikkelen.

Productie + staging

Twee omgevingen, in uw eigen cloud of bij ons gehost — u kiest.

Codebase + docs

Volledige source code, build-instructies en architectuur-overzicht.

Integratie-handboek

Hoe SSO, HRIS, Teams of Slack en SCORM-bronnen zijn gekoppeld.

L&D-training

Sessies voor uw L&D-team, plus video-tutorials voor admins.

Beheer (optie)

Monitoring, backups, security-patches en doorontwikkeling.

Wanneer een maatwerk-LXP loont.

Vier patronen waarin een standaard-SaaS-LXP onvoldoende past en maatwerk de moeite waard wordt.

Doelgroep

Sector- of cultuurspecifieke context

Een LXP voor een ziekenhuis, een logistiek-concern of een installatiebedrijf vraagt om een ander vocabulaire, andere skill-modellen en andere content-vormen dan een generieke kantoor-omgeving. Standaard-pakketten zijn breed maar oppervlakkig — voor branche-specifieke ontwikkeling staat de eigen taal van uw vakgebied centraal, niet die van een internationale SaaS-leverancier.

Content

Eigen content én curated content

U heeft een interne bibliotheek van trainings, een externe contractpartner voor bepaalde modules, en u wilt ook content uit publieke bronnen kunnen ontsluiten. Een platform dat al die bronnen onder één gepersonaliseerde laag brengt — met consistente metadata, skill-tagging en aanbevelingen — vergt maatwerk-koppelingen die standaard-LXP's zelden op die diepte bieden.

Integratie

Diepe HR- en performance-koppeling

U wilt dat leren onderdeel wordt van de talentcyclus: skill-profielen voeden talent-reviews, leerdoelen koppelen aan persoonlijke ontwikkelingsplannen, en cursus-completion is zichtbaar in performance-gesprekken. Dat vraagt meer dan een SCIM-koppeling — het vraagt een platform dat in beide richtingen praat met uw HRIS, performance-tool en mobility-systeem.

Schaal

Per-user-licenties worden onbetaalbaar

Vanaf duizenden medewerkers tellen de licentiekosten van SaaS-LXP's hard aan. Een maatwerk-LXP heeft een eenmalige bouw-investering en een doorlopend beheer-budget, zonder per-seat-tarief. Voor organisaties die structureel groeien — of die het platform ook voor externe medewerkers, partners of klanten willen openstellen — wordt dat rekenmodel op enig moment beslissend.

Functionele bouwstenen die we vaak meeleveren.

Een LXP bestaat uit lagen. Hieronder de bouwstenen die in vrijwel elk traject terugkomen — soms volledig nieuw gebouwd, soms via koppeling met een bestaand systeem.

Skills

Skill-model en gap-analyse

Een eigen skill-taxonomie die past bij uw rollen — niet de generieke skill-bibliotheek die elke SaaS-LXP gebruikt. Op basis van rolprofiel, zelf-assessment en performance-data berekent het platform welke skills uw medewerkers missen en welke leeractiviteiten daarbij horen. De taxonomie is uitbreidbaar: nieuwe rollen of nieuwe technologieën voegt u zelf toe zonder leveranciersondersteuning.

Vraag-antwoord-bot op cursusmateriaal

Een LLM-gedreven bot die vragen beantwoordt op basis van uw eigen cursussen, handboeken en interne documenten. In plaats van een algemene chatbot is dit een specialist op uw materiaal, met bronvermelding bij elk antwoord. Werkt goed voor naslag tijdens of na een training en haalt veel druk weg bij L&D en interne supportkanalen.

Social

Peer-aanbevelingen en discussiegroepen

Medewerkers zien wat collega's met dezelfde rol of soortgelijke leerdoelen volgen, kunnen content liken en becommentariëren, en kunnen vragen stellen in onderwerp-gebonden groepen. Moderatie-tools en kwaliteitsbadges voor frequente bijdragers houden het signaal hoog. Voor onboarding-cohorten gebruiken we vaak een aparte groep-omgeving met een vaste mentor.

Analytics

Leerpad-analytics en ROI-rapportage

Welke leerpaden hebben de hoogste completion, welke skills groeien meetbaar in welke teams, en welke content draagt het meest bij aan business-uitkomsten? Een dashboard voor L&D én voor directie, met data uit het platform én uit gekoppelde systemen (talent-reviews, mobility, performance) zodat leren niet in een silo blijft hangen.

Hoe een traject loopt.

01Kennismaking→ 02Leerstrategie & scope→ 03Bouw in sprints→ 04Uitrol & doorontwikkeling

Stap 01

Kennismaking

Welke leervisie heeft uw organisatie, wat doet u nu, waar zit de frustratie. Vrijblijvend gesprek met L&D, HR en IT.

Stap 02

Leerstrategie & scope

Workshop met L&D, interviews met medewerkers en managers. Eindresultaat: scope-document met content-strategie, skill-model en integratie-landschap.

Stap 03

Bouw in sprints

Werkende modules in korte sprints. L&D test mee vanaf de eerste sprint, een pilot-cohort vanaf het moment dat de personalisatie werkt.

Stap 04

Uitrol & doorontwikkeling

Gefaseerd uitrollen: eerst één afdeling of doelgroep, dan opschalen. Doorlopend beheer, doorontwikkeling op feedback.

Waar we mee koppelen en bouwen.

Per project kiezen we wat past bij uw bestaande landschap. We bouwen geen kopie van een bestaand pakket; we bouwen wat uw organisatie nodig heeft, op een stack die zich integreert met de systemen die u al gebruikt. Voor bredere context over onze aanpak, zie ook web-ontwikkeling, software-ontwikkeling en onze ervaring met slimme API-integraties.

HRIS & identity

BambooHRWorkdaySuccessFactorsAFASAzure AD / EntraOktaSAML / SCIM

Content & standaarden

SCORM 1.2 / 2004xAPI / cmi5H5PLTI 1.3Articulate RiseCredly

Stack & AI

Next.jsNode.jsPythonPostgreSQLpgvectorOpenAI / Azure OpenAITeams / SlackGCP / AWS

Veelgestelde vragen.

Wat is precies het verschil tussen een LMS en een LXP?

Een Learning Management System is top-down en compliance-gericht: de organisatie zet cursussen klaar, wijst ze toe en meet of mensen ze hebben afgerond. Het werkt prima voor verplichte training. Een Learning Experience Platform zet de medewerker centraal: aanbevelingen op basis van rol en doelen, content uit meerdere bronnen, peer-aanbevelingen, microlearning en zelfgekozen leerpaden. Veel organisaties draaien beide naast elkaar — een LMS voor compliance en een LXP voor vrijwillig en gepersonaliseerd leren. Welke route past bij u hangt af van uw leercultuur en de aard van uw content.

Gebruiken jullie Moodle, TalentLMS of een ander standaardpakket als basis?

Nee, niet als basis. Onze maatwerk-LXP's bouwen we vanaf de grond op moderne web-frameworks (meestal Next.js plus een Node- of Python-backend) met PostgreSQL als datalaag. Standaard-LMS-pakketten zoals Moodle of TalentLMS hebben een datamodel en plugin-architectuur die voor compliance-leren is bedacht — die structuur tegenwerken in een LXP-context kost vaak meer dan opnieuw beginnen. Wat we wel doen: koppelen met bestaande LMS-instanties als die in uw landschap blijven draaien voor de compliance-tak.

Welke content-standaarden ondersteunen jullie?

SCORM 1.2 en 2004 voor klassieke cursus-pakketten, xAPI (Tin Can) en cmi5 voor moderne trackingscenario's inclusief leren buiten het platform, LTI 1.3 voor koppeling met externe content-aanbieders en H5P voor interactieve content. Een ingebouwde learning-record-store registreert alle activiteit ongeacht de bron, zodat u één centraal beeld heeft van leeractiviteit. Voor video gebruiken we meestal een eigen videobibliotheek (Mux, Cloudflare Stream of een interne S3-omgeving) zodat hosting niet aan een derde partij vastzit.

Kunnen we content migreren vanuit ons huidige systeem?

In de meeste gevallen wel. SCORM- en xAPI-pakketten zijn relatief goed te migreren omdat ze op standaarden zijn gebouwd. Lokaal in een legacy-systeem opgeslagen content (videobestanden, PDF's, hand-gemaakte HTML-pagina's) vraagt om een migratie-script dat we per situatie opstellen. Metadata zoals skill-tags, doelgroep-toewijzingen en leerpaden migreren we waar mogelijk geautomatiseerd; vaak is dat het moment om de taxonomie meteen op te schonen in plaats van fouten uit het oude systeem mee te slepen.

Hoe werkt de AI-personalisatie precies?

Op drie lagen. Eerste laag: rol-gebaseerd — een nieuwe medewerker in een bepaald team krijgt een startaanbeveling op basis van wat collega's met dezelfde rol hebben gevolgd. Tweede laag: skill-gap — het platform vergelijkt het skill-profiel uit zelf-assessment en performance-data met het rolprofiel en stelt content voor om gaten te dichten. Derde laag: gedrag — wat iemand al heeft afgerond, wat hij heeft gelikt of opgeslagen, en wat de peer-groep volgt. Bij grotere trajecten voegen we een Q&A-bot toe die vragen beantwoordt op basis van uw eigen cursusmateriaal, met bronvermelding zodat medewerkers de oorsprong kunnen verifiëren.

Integreert het platform met onze HRIS en Microsoft Teams of Slack?

Ja. Voor HRIS bouwen we typisch een tweezijdige koppeling met BambooHR, Workday, SuccessFactors of AFAS via API of SCIM, zodat rolwijzigingen, in- en uitdiensttreding en performance-data automatisch in het LXP terechtkomen — en leeractiviteit en skill-progressie terug naar HR. Voor Teams en Slack bouwen we een bot die aanbevelingen, herinneringen en leervragen direct in de chat afhandelt; medewerkers hoeven dan niet apart in te loggen. SSO via Azure AD, Okta of Google Workspace is standaard.

Wat bepaalt de kosten van zo'n traject?

Scope (hoeveel modules en welke functionaliteit), integratiediepte (hoeveel externe systemen praten mee en in welke richting), aanwezigheid van AI-componenten zoals een Q&A-bot, het aantal talen en regio's en de mate waarin u zelf content of metadata wilt blijven beheren. Een personalisatielaag bovenop bestaande content is een ander traject dan een end-to-end-platform met AI en diepe HR-koppelingen. Na de scope-fase geven we een eerlijke inschatting; zonder die context wordt elk vooraf-getal een gok die we liever niet doen.

Hoe lang voor we live kunnen?

Een afgebakende eerste versie — bijvoorbeeld een personalisatielaag voor één afdeling of een pilot-cohort van een paar honderd gebruikers — kan in een paar sprints in productie. Een breder traject met meerdere koppelingen, AI-componenten en uitrol naar duizenden medewerkers vraagt een traject van meerdere sprints. We faseren altijd: eerst één doelgroep live, ervaringen verzamelen en dan opschalen. Pas wanneer die eerste groep stabiel werkt met het platform breiden we de scope uit.

Hoe zit het met AVG, privacy en retentie van leerresultaten?

Leerdata is persoonsdata en hoort onder de AVG. We bouwen rolgebaseerde toegang waarin alleen de medewerker zelf én — afhankelijk van uw beleid — zijn directe manager individuele resultaten ziet; geaggregeerde rapportages voor L&D zijn niet herleidbaar. Bewaartermijnen worden configureerbaar per data-categorie (voortgang, certificaten, sentiment) zodat u zelf kunt instellen hoe lang resultaten blijven staan na uitdiensttreding. Voor AI-componenten draaien we modellen óf zelf-gehost óf via Azure OpenAI met data-residentie in de EU, en cursusmateriaal verlaat nooit uw eigen tenant.

Werken jullie samen met onze interne L&D-, HR- en IT-teams?

Vrijwel altijd. Een LXP raakt L&D (content en didactiek), HR (rollen en talentcyclus) en IT (identity, beveiliging, hosting) tegelijk. We werken in workshops met alle drie de disciplines aan het begin, hebben een vaste contactpersoon per team gedurende de bouw en dragen aan het einde over met runbooks, documentatie en overdracht-sessies. We bouwen zo dat overname mogelijk is, ook als u in eerste instantie kiest voor onze beheer-laag.

Praat met ons over uw learning experience platform.

Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar uw leervisie, stellen vragen over de plekken waar uw huidige stack tegenhoudt en geven richting waar u iets aan heeft — ook als blijkt dat een standaard-pakket in uw situatie de pragmatischere keuze is.

Plan een kennismaking Mail fabian.vandijk@appfront.nl