Architectuur-advies én uitvoering voor klanten die op Google Cloud draaien of dat overwegen. We ontwerpen scalable, secure en kosten-efficiënte GCP-omgevingen — en bouwen ze ook zelf. Vendor-onafhankelijk: we kennen AWS en Azure net zo goed, en kiezen niet voor Google Cloud als iets anders beter past.
Google Cloud consulting bij Appfront is geen abstract architectuur-traject dat los staat van de uitvoering. We werken sinds jaren met Google Cloud voor klanten die productie-werklasten op het platform draaien — webapplicaties, klantportalen, data-platforms op BigQuery, integratie-laag via Pub/Sub en steeds vaker AI-oplossingen rondom Vertex AI en de Gemini API. De gesprekken over architectuur, security en kosten voeren we met dezelfde mensen die daarna ook leveren.
We zijn een Nederlands bouwersbureau met cloud-praktijk. Onze positie is bewust onafhankelijk: geen reseller, geen license-quota, geen prikkel om u meer Google Cloud-diensten te verkopen dan u nodig heeft. Als Azure u beter helpt voor een bepaalde werklast, zeggen we dat. Het uitgangspunt is altijd uw situatie, niet het portfolio van een vendor.
Google Cloud consulting is een paraplu boven meerdere specifiekere trajecten. Wie breder wil aanvliegen kan starten met brede digital consulting. Wie net besloten heeft naar de cloud te gaan, begint vaak met cloud-migratie-begeleiding. En voor opdrachtgevers die nog in een platform-keuze zitten: zie ook de parallel-pagina's AWS consulting en Azure consulting — dezelfde principes, andere gereedschappen.
De vraag "doen jullie Google Cloud consulting" valt uiteen in heel verschillende werkterreinen. Hieronder de zes die in onze praktijk het vaakst terugkomen — in elk traject in andere verhoudingen.
Een passend GCP-design voor uw werklast: welke services, hoe verdeeld over projecten en folders binnen de Resource Hierarchy, met welke netwerk-segmentatie via Shared VPC en welke redundantie-aanpak via multi-zonal of multi-regional deployments. Geen referentie-architectuur uit een whitepaper, wel een ontwerp dat past bij uw verkeerspatroon, team-omvang en groei-aannames.
Een gestructureerde doorlichting langs de pijlers van het Google Cloud Architecture Framework: operational excellence, security, reliability, cost, performance en sustainability. We duiken in de Terraform-code, IAM-bindings, VPC-topologie en run-time-metrics in Cloud Monitoring. Aan het eind ligt er een prioriteitenlijst met concrete vervolgstappen.
GCP-rekeningen lopen op een manier op die zelden lineair voelt voor de business. We analyseren waar geld werkelijk naartoe gaat — over-provisioned Compute Engine, dure cross-region-egress, ongebruikte static IP's, ontbrekende Committed Use Discounts, slecht-geplaatste BigQuery-slots — en bouwen een aanpak om de slagen die zinnig zijn structureel te realiseren.
Folder-en-project-hiërarchie met Organization Policies, identity via Cloud Identity, machine-identity via Workload Identity Federation (geen lang-levende service-account-keys meer), encryptie via Cloud KMS, netwerk-segmentatie via VPC Service Controls en Private Service Connect, audit-logging via Cloud Audit Logs, threat-detection via Security Command Center. We werken vanuit een helder informatiebeveiligingsbeleid — niet vanuit een checklist achteraf.
Van on-premises, vanuit AWS of vanuit een SaaS-context. We mappen het bestaande landschap, kiezen per workload de juiste migratie-strategie (rehost, replatform, refactor of vervang), en bouwen het migratiepad zonder de business stil te leggen. Voor de bredere context: zie cloud-migratie-begeleiding.
Wie al op Google Cloud draait maar veel "lift-and-shift" werklast heeft, kan winst halen uit moderniseren: containers via GKE of serverless via Cloud Run, event-gedreven flows via Pub/Sub en Eventarc, korte transacties op Cloud Functions, een API-laag via API Gateway of Apigee. Niet als doel op zich — wel waar het simpeler, goedkoper of robuuster wordt.
Afhankelijk van waar uw GCP-praktijk staat en welk besluit u op tafel hebt. Welke vorm past, bepalen we samen in het eerste gesprek — vaak begint een traject met een review en groeit het door naar een implementatie-fase.
Een gestructureerde scan van uw bestaande GCP-omgeving langs de pijlers van het Google Cloud Architecture Framework. We bekijken IAM-bindings, Organization Policies, VPC-topologie, kost-aandrijvers, observability via Cloud Logging en Cloud Monitoring, backup-strategie en deployment-pijplijnen. Aan het eind ligt er een bevindingen-rapport plus een prioriteitenlijst — geen eindeloos document, wel concrete verbeterpunten waar uw team morgen mee aan de slag kan.
Een ontwerp voor een nieuwe Google Cloud-omgeving of een herinrichting van een bestaande. Een GCP Landing Zone volgens Google's Enterprise Foundations Blueprint: organization- en folder-hiërarchie, project-vending, Shared VPC met hub-and-spoke, identity-baseline in Cloud Identity, baseline-policies via Organization Policy Service en een IaC-aanpak via Terraform met de Cloud Foundation Toolkit. Aan het eind staat er een omgeving waarin uw teams veilig en voorspelbaar kunnen bouwen.
Strategie zonder uitvoering blijft theorie. In dit traject begeleiden we niet alleen de architectuur-keuzes maar ook de realisatie — migratie van werklasten, CI/CD via Cloud Build en Artifact Registry, moderniseren naar GKE, Cloud Run of Cloud Functions, observability via Cloud Logging, Cloud Trace en Cloud Profiler. We blijven aan boord tot het werkt in productie en uw team er zelfstandig op kan doorbouwen.
Google Cloud heeft inmiddels honderden services. Eerlijk: er is geen partij die alles tot in detail kent, en wij ook niet. Wat we wel doen is bewust kiezen voor de services waar we structureel mee werken in klantcontext — en daar diepgaande praktijkkennis van hebben.
Voor compute is Cloud Run vaak het startpunt: managed containers, schaalt naar nul, weinig beheerlast, geschikt voor het overgrote deel van moderne webapplicaties en API's. GKE waar Kubernetes-volwassenheid in het team aanwezig is — Autopilot voor managed nodes, Standard voor fijnmazigere controle. Cloud Functions voor event-gedreven of kort-lopende code. Voor data ligt het zwaartepunt op BigQuery — hieronder apart besproken — aangevuld met Cloud SQL, Spanner voor globaal-gedistribueerde transactionele systemen, AlloyDB voor PostgreSQL-compatibele OLTP, Firestore voor document-stores en Cloud Storage voor object-opslag.
Voor security en identity gebruiken we Cloud Identity, Identity Platform of Firebase Authentication voor klantgerichte authenticatie, Cloud KMS en Secret Manager, en VPC Service Controls als perimeter rond gevoelige data-stores. Voor AI-werklast zijn Vertex AI en de Gemini API de twee diensten waar we het meest mee werken — Vertex AI als managed platform voor training, fine-tuning, deployment en evaluation, plus de Gemini API voor multi-modal foundation models. Document AI voor data-extractie uit ongestructureerde documenten, Vision AI voor beeldherkenning. Voor event-architectuur Pub/Sub, Eventarc en Workflows; voor API-management API Gateway en Apigee. Voor observability Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Profiler en Error Reporting. Voor een AI-project op Google Cloud: zie AI-ontwikkeling.
Een groot deel van onze Google Cloud-trajecten draait om data. BigQuery is de reden dat veel organisaties überhaupt voor GCP kiezen — een serverless, kolom-gebaseerd warehouse dat schaalt zonder clusters te onderhouden, met SQL als interface en een pricing-model dat storage en compute scheidt. Dat is fundamenteel anders dan een klassiek warehouse dat u 24/7 betaalt.
Wat BigQuery extra interessant maakt: het is AI-friendly opgezet. BigQuery ML laat u modellen trainen met SQL-statements direct op de data. BigQuery integreert met Vertex AI voor zwaardere modellen en met Gemini voor multi-modal queries — vragen stellen aan tekst-, beeld- en gestructureerde data in dezelfde sessie. BigQuery ondersteunt Apache Iceberg als open table-formaat, en met BigLake kunt u de query-engine loslaten op data in Cloud Storage, Amazon S3 of Azure Blob Storage zonder die te kopiëren. Dat opent de deur naar data-lakehouse-architecturen die niet vastzitten aan één cloud.
In de praktijk ontwerpen we data-platforms waarin Pub/Sub of Datastream de ingestie verzorgt, Dataflow de stream- en batch-transformaties draait, dbt of Dataform de modellering structureert en BigQuery het centrale warehouse vormt. Looker of Looker Studio voor BI bovenop, en waar nodig Vertex AI Pipelines voor zwaardere ML-flows.
Geen vage deliverables, wel artefacten waar uw cloud-team, security-officer en business-eigenaren morgen iets mee kunnen.
Zes situaties waarin opdrachtgevers ons benaderen voor GCP-werk. Herkent u er één, dan praten we graag verder — een vrijblijvend gesprek is genoeg om te zien of de chemie klopt.
U start een nieuw platform en heeft Google Cloud gekozen als basis, vaak omdat BigQuery, Vertex AI of de developer-experience van Cloud Run de doorslag gaf. U wilt het in één keer goed: nette folder-en-project-structuur, IaC via Terraform, identity-baseline in Cloud Identity, deployment-pijplijnen. Niet eerst een rommelige proof-of-concept die later moeizaam moet worden opgepoetst.
U bouwt een serieus data-platform en kiest BigQuery als hart — vaak omdat serverless pricing, BigQuery ML, Iceberg-support en Vertex AI-integratie past bij waar uw team naartoe wil. U zoekt een partner die ingestie (Pub/Sub, Datastream, Dataflow), modellering (dbt, Dataform), governance (Dataplex) en de BI-laag (Looker) als één geheel ontwerpt.
U draait al op Google Cloud, maar de maandelijkse rekening is structureel hoger geworden dan de business verwacht. U vermoedt overcapaciteit, dure cross-region-egress, BigQuery-queries die slot-budget opslokken of ontbrekende Committed Use Discounts — maar het exacte beeld ontbreekt. Een Well-Architected review met focus op de cost-pijler legt het inzicht op tafel én geeft hefbomen om er structureel iets aan te doen.
Uw sector legt eisen aan data-residency, logging en incident-procedures: AVG, DORA voor financiële dienstverleners, NIS2 voor essentiële en belangrijke entiteiten, NEN 7510 voor de zorg. De Google Cloud-omgeving moet aantoonbaar voldoen en u zoekt een partij die ontwerp en bewijslast op orde brengt. Zie ook ISO 27001-compliant software-ontwikkeling.
U experimenteert met Vertex AI en de Gemini API en wilt het van prototype naar productie tillen — met netwerk-isolatie via Private Service Connect, content-filtering, prompt-logging dat binnen de EU-data-boundary blijft, kosten-monitoring per model en een fallback-strategie voor model-deprecations. We hebben dat traject vaker gelopen en weten waar de scherpe randen zitten.
Het platform draait in productie, klanten zijn enthousiast, en de groei loopt sneller dan de architectuur was ontworpen. Single-region wordt multi-region, een paar Cloud Run-services worden er tientallen, en de oorspronkelijke keuzes beginnen te knellen. U zoekt een partij die het naar een volgend volwassenheidsniveau tilt.
Voor Europese klanten is data-residency vaak geen detail maar een randvoorwaarde. Google Cloud biedt meerdere EU-regio's. Voor Nederlandse klanten is europe-west4 vaak een logische keuze: het datacenter staat in de Eemshaven (Groningen), met lage latency naar de rest van Nederland. Voor disaster-recovery is europe-west1 (Saint-Ghislain, België) een natuurlijke partner; europe-west3 (Frankfurt) een tweede goede optie. Welke regio past, hangt af van klantbasis, juridische context en service-beschikbaarheid — niet elke service draait in elke regio. Daarbovenop biedt Google een EU Data Boundary voor klant- en support-data, een toezegging dat data voor covered services binnen Europese regio's blijft. Geen zilveren kogel — data kan nog steeds uitlekken via verkeerd geconfigureerde logging-bestemmingen of cross-region-features — maar het kader voor data-soevereiniteit op GCP is volwassener dan het was.
Voor financiële dienstverleners speelt sinds 2025 de DORA-verordening: digital operational resilience, exit-strategieën voor critical ICT-providers en third-party-risk-management. Voor zorgaanbieders blijft NEN 7510 het kader. Voor essentiële en belangrijke entiteiten gelden verplichtingen onder NIS2. En voor alle persoonsgegevens de AVG. We richten het Google Cloud-ontwerp zo in dat het deze kaders aantoonbaar ondersteunt — met bewijslast die structureel uit Cloud Audit Logs, Security Command Center en Access Transparency komt.
Een specifiek aandachtspunt is vendor-lock-in zonder exit-plan. Sommige managed-services maken een organisatie gaandeweg moeilijk verplaatsbaar. Bij elke significante service-keuze leggen we de afhankelijkheid expliciet op tafel: hoe ziet een eventuele uitstap eruit, en wegen de voordelen op tegen de verplaatsbaarheid die u opgeeft? Voor BigQuery kunnen Iceberg-support en BigLake een rol spelen in een exit-strategie: de data ligt in een open formaat dat ook door andere engines te lezen is.
Een eerste gesprek waarin we begrijpen waar uw Google Cloud-praktijk staat, welk besluit op tafel ligt en welke randvoorwaarden er zijn — qua budget, compliance, team-skills en planning. Daarna een korte voorstel-fase waarin we afspreken welke vorm — review, architectuur-ontwerp of begeleide implementatie — het beste past.
We krijgen lees-toegang tot uw Google Cloud-organisatie en bekijken Terraform-repositories, IAM-bindings, Organization Policies, VPC-topologie, Cloud Billing en monitoring-data. Daarnaast spreken we met cloud-engineers, security-officer en applicatie-eigenaren — niet om alles te kennen, wel om de juiste vragen te kunnen stellen.
In een aantal gerichte sessies leggen we de opties op tafel: services-keuzes, folder-en-project-structuur, netwerk-blauwdruk (Shared VPC versus Private Service Connect), identity- en security-baseline, data-platform-aanpak rond BigQuery, deployment-aanpak. Geen black-box-analyse — uw team neemt de besluiten mee en houdt eigenaarschap.
De keuzes vertalen we naar een gefaseerd plan met sequencing, teaminzet en investering. Concreet genoeg voor de board of het finance-team, flexibel genoeg om met voortschrijdend inzicht te kunnen bijsturen.
Als u wilt blijven we aan boord voor de realisatie — als bouwende partij, programma-manager of interim-cloud-engineer. Zo lopen advies en uitvoering door dezelfde mensen, en eindigt het traject pas als de Google Cloud-omgeving werkt in productie en uw team er zelfstandig op kan doorbouwen.
Wat opdrachtgevers ons meestal vragen voordat we beginnen — eerlijke antwoorden, geen verkooppraat.
Een kennismaking, vrijblijvend en zonder verkoopdruk. We luisteren naar uw situatie, stellen vragen en geven richting waar u iets aan hebt — ook als blijkt dat een traject met ons niet de juiste vervolgstap is, of dat een andere cloud-aanbieder beter past.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
