App voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten laten maken
Appfront bouwt apps voor onderzoeksgroepen, kennisinstellingen en R&D-afdelingen die in projecten veel metingen doen: elke meting vastgelegd met instrument, instelling, monster, datum en wie hem deed, de ruwe data onveranderlijk bewaard, elke bewerking herleidbaar, en datasets gedeeld met partners volgens het datamanagementplan. Zodat een resultaat over twee jaar nog te reproduceren is en niemand meer zoekt in mappen met bestandsnamen als definitief_v3_nieuw.
Wat is een app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten?
Een meting zonder context is een getal. Om een resultaat later te begrijpen of te reproduceren, moet u weten met welk instrument, welke instelling, welk monster, onder welke omstandigheden en door wie hij is gedaan, en wat er daarna met de data is gebeurd. Een app voor meetdatabeheer legt dat vast op het moment van meten, niet achteraf in een labjournaal.
Zonder zo'n app staan ruwe bestanden op de laptop die aan het instrument hangt, bewerkte versies in een gedeelde map, en de metadata in een schrift of een spreadsheet die niet aan de bestanden vastzit. Een promovendus die vertrekt, neemt de kennis mee welk bestand welk is. Een partner in het consortium vraagt een dataset en krijgt een zip met een uitleg in een mail. En een financier die om een datamanagementplan vraagt, krijgt een plan dat in de praktijk niet wordt gevolgd.
Wij bouwen maatwerk omdat de app moet aansluiten op uw onderzoek: welke instrumenten u gebruikt en welke bestanden die maken, welke metadata in uw vakgebied gangbaar zijn, hoe u samenwerkt met partners, en welke opslag en welke repository uw instelling voorschrijft. Een algemeen documentsysteem bewaart bestanden; de meting erachter kent het niet.
Meting met metadata
Bij elke import de metadata volgens het schema van het project: instrument, instelling, monster, omstandigheden, datum en onderzoeker. Een meting zonder verplichte velden wordt niet opgeslagen.
Ruw vast, bewerkingen herleidbaar
Ruwe data worden onveranderlijk bewaard. Elke bewerking, zoals kalibratie, filtering of middeling, krijgt een versie met de methode en de bron erbij.
Datasets delen
Datasets samengesteld per analyse of publicatie, gedeeld met partners volgens de rechten in het project, en geëxporteerd in open formaten met de metadata erbij.
Hoe wij uw app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten bouwen
We beginnen bij het project: welke instrumenten, welke datastromen, welke partners, en wat staat er in het datamanagementplan dat nu nog niet gebeurt.
De instrumenten en hun bestanden, de metadata die in uw vakgebied gangbaar zijn, de partners en hun rechten, en de eisen uit het datamanagementplan.
De import uit instrumenten en dataloggers, het metadataschema per soort meting, en de onveranderlijke opslag van ruwe data.
Versies en bewerkingen met methode en bron, het samenstellen van datasets, en de rechten per partner en per dataset.
Export in open formaten, de koppeling met de repository van uw instelling, rapportage voor het datamanagementplan, en daarna beheer.
Wat een app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten concreet doet
De onderdelen hieronder komen bij vrijwel elk onderzoeksproject terug. Welke u nodig hebt, hangt af van uw instrumenten en van met wie u samenwerkt.
Instrumentimport
Bestanden uit instrumenten en dataloggers automatisch of met een sleepactie ingelezen, met de herkenning van het formaat en het instrument.
Metadataschema
Per soort meting de verplichte en optionele velden, met keuzelijsten uit uw vakgebied, zodat metadata vergelijkbaar zijn over metingen en onderzoekers.
Ruwe data en versies
Ruwe data onveranderlijk bewaard met een controlegetal, en elke bewerking als nieuwe versie met de methode, de code of het script en de bron.
Zoeken en filteren
Metingen zoeken op instrument, monster, periode, omstandigheden of onderzoeker, over het hele project, zonder door mappen te bladeren.
Datasets en rechten
Datasets per analyse of publicatie, met rechten per partner, en een vaste verwijzing zodat een publicatie naar de juiste versie verwijst.
Export en archief
Export in open formaten met de metadata erbij, naar de repository van uw instelling of een archief, klaar voor hergebruik volgens de FAIR-principes.
Voor wie wij een app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten bouwen
De app is bedoeld voor onderzoek waar veel wordt gemeten en waar data nu verspreid staan over laptops, mappen en mails.
Onderzoeksgroepen aan universiteiten
Promovendi die komen en gaan, en financiers die om een datamanagementplan vragen. Het metadataschema en de onveranderlijke opslag zijn de kern.
Lectoraten en praktijkgericht onderzoek
Metingen in het veld of bij bedrijven, vaak met studenten. De import uit dataloggers en het delen met partners tellen het meest.
R&D-afdelingen van bedrijven
Testreeksen voor productontwikkeling en vertrouwelijke data. De rechten en de herleidbaarheid van bewerkingen zijn wat nodig is.
Consortia met meerdere partners
Data van verschillende instellingen in één project. De rechten per partner en de gedeelde datasets zijn de kern.
Test je idee eerst — werkend prototype in 1 dag
Met OneDayBuild maken we je idee in één dag tastbaar voor €1.150, zodat je weet of verdere ontwikkeling de investering waard is. Besluit je door te gaan met de volledige bouw? Dan verrekenen we de kosten volledig.
Bekijk OneDayBuild →Technologie en koppelingen
Deze pagina gaat over meetdata in onderzoeksprojecten. Voor monsters en analyses in een laboratorium is er onze pagina over laboratorium software, voor de kalibratie van instrumenten onze pagina over kalibratiesoftware, en voor rapporten op basis van metingen onze pagina over een app voor onderzoeksrapporten. Onze werkwijze leest u op software laten maken.
Werkt u met vragenlijsten vol routing, randomisatie en experimentele condities, dan is er onze software voor vragenlijstrouting en onderzoeksdesign.
Waarom Appfront voor uw app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten?
Een resultaat is zo goed als de data eronder. Daar bouwen we op: elke meting met context, ruwe data die niet veranderen, en bewerkingen die iemand anders kan nadoen.
Reproduceerbaar
Van resultaat terug naar de ruwe meting, met elke bewerking ertussen. Wie het over twee jaar opnieuw wil doen, kan dat.
Kennis blijft in het project
Metadata zitten aan de meting vast, niet in het hoofd van de onderzoeker. Een vertrekkende promovendus laat een dataset achter die een ander begrijpt.
Het plan wordt gevolgd
Wat in het datamanagementplan staat, gebeurt in de app: opslag, metadata, rechten en archief. De verantwoording aan de financier komt uit de praktijk.
Security en privacy bij een app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten
De app bevat onderzoeksdata, soms vertrouwelijk of met persoonsgegevens. Toegang is per project, per partner en per dataset ingericht, en elke inzage, download en wijziging wordt gelogd met naam en tijd. Gegevens van deelnemers kunnen gepseudonimiseerd worden opgeslagen, apart van de sleutel.
De app draait in een Europees datacenter of op de infrastructuur van uw instelling, met versleutelde opslag en dagelijkse back-ups. Ruwe data worden met een controlegetal bewaard, zodat aantoonbaar is dat ze niet zijn veranderd.
Veelgestelde vragen over een app voor meetdatabeheer in onderzoeksprojecten
Vragen die onderzoekers stellen voordat ze hiermee beginnen.
Hij leest metingen in uit instrumenten en dataloggers, legt per meting de metadata vast volgens een vast schema, bewaart ruwe data onveranderlijk, houdt elke bewerking herleidbaar bij als versie, stelt datasets samen per analyse of publicatie, en deelt ze met partners volgens het datamanagementplan.
Ja. Financiers vragen vaak een datamanagementplan, en de app maakt het plan uitvoerbaar: waar data staan, welke metadata worden vastgelegd, wie toegang heeft, en waar ze worden gearchiveerd. De rapportage laat zien hoe het plan in de praktijk wordt gevolgd.
Data moeten vindbaar, toegankelijk, uitwisselbaar en herbruikbaar zijn. De app zorgt voor metadata volgens een schema, vaste verwijzingen naar datasets, rechten die expliciet zijn vastgelegd, en export in open formaten, zodat een dataset ook buiten uw groep te gebruiken is.
In de eerste stap bekijken we welke instrumenten u gebruikt en welke bestanden die maken. Voor gangbare formaten is de import eenvoudig; voor eigen formaten van een fabrikant schrijven we een lezer, of slaan we het bestand op met de metadata ernaast.
Gegevens van deelnemers kunnen gepseudonimiseerd worden opgeslagen, met de sleutel apart en beperkt toegankelijk. Toegang en gebruik volgen de afspraken uit de toestemming en de beoordeling door uw instelling.
Nee. De app is de werkomgeving tijdens het project; de repository is het archief erna. De app exporteert datasets met metadata naar de repository die uw instelling voorschrijft.
Vraag dat eerst na. Een elektronisch labjournaal legt vast wat er is gedaan, en dat is genoeg als de data zelf klein zijn. Maatwerk heeft zin als er veel metingen uit instrumenten komen, als metadata per soort meting vast moeten liggen, of als partners in een consortium datasets met eigen rechten moeten delen.
Meetdata die over twee jaar nog iets betekenen?
Vertel ons welke instrumenten u gebruikt, met welke partners u samenwerkt en wat er in uw datamanagementplan staat. We laten zien hoe de import, het metadataschema en de datasets eruitzien.