Een AI-workshop voor uw team in Amsterdam — bij ons op kantoor aan de Westerdoksdijk, bij u op locatie, of op een externe vergaderlocatie in de stad. Geen one-size-fits-all curriculum, geen vendor-pitch: een sessie op maat door mensen die zelf dagelijks AI-systemen bouwen in productie.
Een AI-workshop is een dagdeel of een hele dag waarin we uw team meenemen door de huidige stand van AI — wat het is, wat het kán en wat het in úw context oplevert. Anders dan een algemene training werken we vooraf uit welke use-cases er binnen uw organisatie liggen, zodat de sessie geen abstracte demo wordt maar een directe oefening op uw eigen werk en uw eigen documenten.
We doen dat vanuit Amsterdam. Ons kantoor zit aan de Westerdoksdijk 599, op tien minuten lopen van Amsterdam-Centraal. We hosten workshops in-house, komen graag naar u toe in de Zuidas, het Westas-cluster of de binnenstad, of we boeken samen een derde locatie — denk aan B. Amsterdam, A'DAM Tower, een vergaderzaal in een Houthavens-hotel of een ruimte bij uw eigen kantoor in de buurt. Amsterdam heeft genoeg geschikte plekken; we kiezen samen wat past bij uw groepsgrootte, sfeer en bereikbaarheid voor deelnemers die vanuit elders komen.
De inhoud bouwen we op uit vijf modules: de actuele AI-staat van 2026, AI Act en AVG, use-case-mapping voor uw business, hands-on prompting en RAG, en een afsluitend actie-plan. We schuiven die modules in elkaar afhankelijk van de doelgroep — een MT-sessie weegt anders dan een hands-on-dag voor een operationeel team. Voor verdieping per onderwerp werken we ook met los te boeken AI-geletterdheid-trainingen en bredere enterprise-AI-implementatie-trajecten.
Wat een Appfront-workshop typeert is dat we niet alleen vertellen wat AI is, maar laten zien wat we er bij klanten mee bouwen. We zijn een softwarebedrijf, geen training-instituut. Dat verschil voel je in het materiaal: voorbeelden komen uit live code, geen gepolijste demo-slides. We laten zien wat werkt én wat in de praktijk vastloopt — fall-backs, hallucinatie-controle, evaluatie en monitoring zijn net zo'n onderdeel van het programma als prompting-tips.
Sommige collega's gebruiken ChatGPT dagelijks, anderen hebben het nog nooit aangeraakt. U wil iedereen op een gemeenschappelijke noemer brengen voordat u een AI-strategie of project op tafel legt.
Een directie of MT die strategische beslissingen moet nemen over AI-investeringen, AI-Act-impact en organisatie-verandering — zonder zelf in een agent of RAG-pipeline te hebben gewerkt. We vertalen techniek naar bestuurlijke vragen.
U ziet collega's experimenteren, leest dagelijks over een nieuw model en wilt structuur. We mappen tijdens de workshop concrete use-cases op uw eigen processen — met een eerste prioriterings-oefening.
Sinds februari 2025 vraagt artikel 4 van de AI Act AI-geletterdheid bij medewerkers die met AI-systemen werken. Een gerichte workshop is een pragmatische manier om die geletterdheid aantoonbaar te maken — en tegelijk aan kennisopbouw te doen.
De workshop wordt gegeven door mensen die zelf AI-systemen bouwen — Claude, GPT, private LLM's, RAG, agents — voor klanten in productie. Geen abstracte slides over "wat AI kán zijn", maar voorbeelden uit code die deze week nog gedraaid heeft.
Geen reseller-deal met Microsoft, OpenAI, Anthropic of Google. We laten zien wat werkt voor uw use-case — soms een groot frontier-model, soms open-source op eigen hardware, vaak een mix. U krijgt geen pitch voor één tool.
Geen standaard-curriculum dat we van klant naar klant doorschuiven. We bouwen de inhoud op uit uw pre-workshop-call: branche, rollen, bestaand AI-gebruik, doelen. De vijf modules dienen als bouwblokken — niet als verplicht draaiboek.
De inhoud van een AI-workshop bij Appfront is opgebouwd uit vijf modules. Welke combinatie u krijgt hangt af van de doelgroep, het format (halve dag of dag) en de pre-workshop-gesprekken.
Wat is de actuele staat van LLM's, RAG, agents en multi-modal modellen. Wat is hype, wat is praktijk.
Wat betekent de Europese AI Act concreet voor uw bedrijf. Welke verplichtingen, welke termijnen, welk risicoprofiel.
We mappen tijdens de sessie concrete use-cases op uw eigen processen en bedrijfsfuncties. Prioritering op impact en haalbaarheid.
Iedereen aan de slag met prompting, een mini-RAG-oefening op uw eigen documenten en een kort agent-experiment.
Afsluitend werken we toe naar een eerste roadmap: budget, governance, eerste experimenten en eigenaarschap.
Stakeholder-call vooraf om scope, deelnemer-rollen en gewenste uitkomsten scherp te krijgen. We sturen lees-materiaal mee.
Korte theorie, lange hands-on, afsluitend actie-plan. Werken op uw eigen documenten en use-cases, geen demo-data.
Follow-up sparring, materiaal, prompts en een korte schriftelijke wrap-up. Optioneel: doorgroei naar AI-strategie of agent-bouw.
Amsterdam is een dichte stad qua sectoren. Onze deelnemers komen meestal uit een van deze hoeken — en omdat we vendor-onafhankelijk zijn passen we de voorbeelden steeds aan op de branche.
Strikte compliance, on-premise of EU-only data, governance-vragen. Workshop focus: AI Act-impact, model-risk, gecontroleerd experimenteren binnen de eerste-lijn.
Productteams die AI willen inbouwen in een bestaand product zonder de roadmap te ontwrichten. Workshop focus: build-vs-buy, model-selectie, eerste agent-experimenten.
Generatieve AI binnen redactionele richtlijnen, auteursrecht en transparantie. Workshop focus: hands-on prompting voor content-teams, review-flow en bronvermelding.
Internationale tech-, retail- of consumer-bedrijven met hun Europese hoofdkantoor in Amsterdam. Workshop voertaal Engels, voorbeelden afgestemd op EU-regulering.
Teams die AI-vaardig moeten worden om voor hun eigen klanten waarde te leveren. Workshop focus: production-grade prompting, RAG voor eigen kennisbases, agent-prototypes.
Beleidsmakers en uitvoerders die met AI-toepassingen werken in publieke context. Workshop focus: AI Act-publiekrechtelijk, bias, transparantie naar burgers.
Een AI-workshop bij ons is een halve dag of een hele dag. De halve dag werkt voor MT-sessies en kennismakingen; de hele dag voor teams die ook hands-on willen werken op eigen documenten en use-cases. Een specifieke uurslot bepalen we samen op basis van de pre-workshop-call. We werken in overzichtelijke blokken: korte theorie, langere hands-on, en aan het einde een gezamenlijk actie-plan zodat niemand met losse aantekeningen naar huis gaat.
We doen de workshop het liefst op één van drie locaties. In-house bij ons op de Westerdoksdijk — handig als u Amsterdam-Centraal-bereikbaar wil zijn voor mensen die vanuit andere steden komen. Bij u op kantoor — past goed als u een groot team wil meenemen en de hele afdeling erbij wil hebben. Op een derde locatie in Amsterdam — denk aan vergaderzalen bij B. Amsterdam, A'DAM Tower, hotels in de Houthavens of het Westas-cluster. We helpen bij het kiezen en boeken; wat ons betreft kiezen we de locatie die qua sfeer en bereikbaarheid bij uw groep past, niet andersom.
Wat we doen werken we vooraf scherp uit. In een stakeholder-call van een half uur tot een uur lopen we door doelgroep, bestaand AI-gebruik, branche-context en gewenste uitkomsten. Vanuit dat gesprek bouwen we een concreet draaiboek dat we vóór de workshop met u delen. Niemand zit op de dag zelf nog te ontdekken wat het programma is — niet u, niet uw deelnemers, niet wij. Voor hands-on-onderdelen vragen we vooraf welke documenten en use-cases u wilt gebruiken: een aanbod-template, een set klantvragen, een productspec of een proces-handboek. We bouwen daar de oefeningen omheen.
Na de workshop volgen we standaard nog even op. Een schriftelijke wrap-up met de gemaakte prioriteringen, geadviseerde experimenten en bruikbare prompts. Optioneel een follow-up-sparring een paar weken later om te zien hoe de eerste experimenten landen. Voor klanten die verder willen werken we door op AI-strategie, AI-agent-bouw of breder enterprise-AI-implementatie — altijd zonder verplichting vanuit de workshop.
Voor klanten in en rond Amsterdam fungeert de workshop vaak als kennismaking met onze bredere praktijk als AI-specialist in Amsterdam. Soms blijft het bij die ene dag — een team dat genoeg basis heeft om zelf verder te experimenteren is precies het doel. Soms ontstaat er een vervolg waarin we samen een eerste AI-agent bouwen, een RAG-pipeline op de eigen kennisbank zetten of een strategie-roadmap uitwerken. Beide uitkomsten zijn legitiem; we sturen niet richting een vervolgopdracht als dat niet nodig is.
Een kennismaking van een half uur waarin we doornemen wie er meedoet, wat u eruit wil halen en welke locatie in Amsterdam past. Daarna sturen we een concreet voorstel met format, modules en prijs.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
