AI-cursus voor bedrijven: van AI-geletterdheid naar concrete impact per team
AI-Act artikel 4: waarom uw werkgever sinds februari verplicht AI-geletterdheid moet bieden
Sinds 2 februari 2025 verplicht de Europese AI-Act (artikel 4) elke organisatie die AI-systemen inzet om te zorgen dat medewerkers een passend niveau van AI-geletterdheid hebben. Dat geldt voor iedereen die met AI werkt — van marketeer met ChatGPT tot finance-team met forecasting-modellen tot HR die kandidaten screent. Onze AI-cursus is geen losse ChatGPT-workshop, maar een gestructureerd traject dat per beroepsgroep AI-fluency opbouwt en tegelijk de impact-areas voor implementatie in kaart brengt.
Vraag een offerte aan Bekijk de modulesVoor wie is dit traject bedoeld
Onze AI-cursus richt zich op organisaties die verder willen dan de losse ChatGPT-tip. We werken met directies en HR-managers die hun teams structureel willen voorbereiden op een werkomgeving waarin AI standaard onderdeel is van het dagelijkse proces — en die tegelijkertijd in kaart willen brengen waar AI-implementatie de meeste waarde gaat opleveren.
De aanleiding is bijna altijd een combinatie van drie dingen. Ten eerste de juridische verplichting: de AI-Act stelt sinds februari 2025 dat aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen ervoor moeten zorgen dat hun personeel voldoende AI-kennis heeft, in verhouding tot hun rol en de context waarin AI wordt gebruikt. Ten tweede de bedrijfsmatige urgentie: medewerkers gebruiken al publieke AI-tools, vaak zonder kader voor wat wel en niet mag met klant- of bedrijfsdata. En ten derde de strategische vraag — waar zit de echte productiviteitswinst, en hoe komt die boven water als de organisatie zelf nog niet weet wat AI kan?
Wij positioneren onszelf bewust niet als trainingsbureau dat losse cursussen verkoopt. We zijn een AI-implementatie-partner: het cursustraject is voor veel klanten het startpunt van een langer traject waarin we daarna RAG-toepassingen, copilots, agent-workflows of governance-frameworks bouwen. De cursus levert de geletterdheid en de impact-rapportage waarmee uw managementteam onderbouwd kan beslissen waar AI-investeringen het meeste rendement opleveren.
Modulair aanbod per beroepsgroep
Een AI-cursus die voor de hele organisatie hetzelfde is, mist de kern. Een marketeer heeft andere prompt-skills en andere tools nodig dan een controller of een softwareontwikkelaar. Daarom bouwen we per beroepsgroep een eigen module — 4 tot 8 uur per groep, 30% theorie en 70% hands-on werken met tools en data uit de eigen workflow van de deelnemers.
Sales-AI en account-intelligence
Lead-research automatiseren met deep-research-tools, accountplannen genereren op basis van publieke signalen, gesprekstranscripts samenvatten en CRM-velden vullen. Deelnemers werken in deze module aan hun eigen account-portfolio en leveren aan het eind concrete prompt-templates op die direct in HubSpot, Salesforce of Pipedrive bruikbaar zijn.
Content-AI en campagne-versnelling
Briefings omzetten naar content-bouwblokken, SEO-research met AI-tools, beeldgeneratie binnen de huisstijl, social-content per kanaal afstemmen. We behandelen ook de risico's: AI-content die de stem van het merk verwatert, en hoe u dat afvangt met style-guides en review-loops.
Agent-AI voor support en inbox
AI-agents die tickets classificeren, antwoorden voorbereiden en kennisartikelen ophalen. We laten zien hoe een service-team van first-line naar second-line schuift wanneer routine-vragen door een agent worden afgehandeld, en welke escalatie-regels nodig zijn om kwaliteit te bewaken.
Forecasting en data-analyse
Spreadsheet-werk versnellen, scenario-analyses opzetten, anomalie-detectie in transactiedata en cashflow-forecasts onderbouwen. We trainen finance-medewerkers op het correct interpreteren van AI-output en het bouwen van controles, zodat AI ondersteuning blijft en geen black box wordt waarop het MT blind vaart.
Sourcing, screening en interne mobiliteit
Vacatureteksten optimaliseren, sourcing-queries op LinkedIn versnellen, kandidaat-screening voorbereiden zonder de bias-valkuilen die de AI-Act expliciet als hoog risico classificeert. Bij HR-modules besteden we extra aandacht aan transparantie en de menselijke beslissing bij selectie.
Process-AI en workflow-automatisering
Repetitieve administratie versnellen met copilots, processen mappen met AI, integraties met Make of n8n opzetten. Deelnemers identificeren in deze module concrete processen in hun eigen afdeling waar AI-automatisering het meeste tijd bespaart, met een eerste impact-inschatting per proces.
Contract-AI en compliance
Contractanalyse met AI, due-diligence versnellen, juridische research onderbouwen. We behandelen hoe u AI veilig inzet bij vertrouwelijke documenten, welke tools voldoen aan beroepsgeheim en hoe juridische professionals AI-output controleren zonder kwaliteit te verliezen.
Copilots, RAG en MCP voor developers
Effectief werken met GitHub Copilot, Cursor of Claude Code, RAG-toepassingen bouwen op interne documentatie, en het Model Context Protocol (MCP) inzetten om AI-agents toegang te geven tot interne tools. Voor engineering-teams die verder willen dan code-completion.
Governance en AI-strategie voor MT
Voor directie en MT-leden: AI-Act verplichtingen vertalen naar beleid, een AI-register opzetten, risico-classificatie per use case, budget-allocatie en het beoordelen van AI-investeringsvoorstellen. Geen tooltraining, maar de bril die u nodig heeft om AI-keuzes te kaderen.
AI-Act artikel 4 in begrijpelijke taal
De AI-Act is sinds 1 augustus 2024 van kracht. Artikel 4 — de plicht tot AI-geletterdheid — is een van de eerste verplichtingen die in werking is getreden, op 2 februari 2025. Deze verplichting raakt vrijwel elke organisatie in Nederland.
De wettekst stelt dat aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen "maatregelen nemen om naar beste vermogen een toereikend niveau van AI-geletterdheid te waarborgen bij hun personeel en bij andere personen die namens hen AI-systemen gebruiken". Het niveau moet passen bij de technische kennis, ervaring, opleiding en de context waarin de AI wordt ingezet — en bij de personen of groepen op wie de AI-systemen worden toegepast.
Concreet betekent dit: een marketingteam dat ChatGPT gebruikt voor copy heeft een ander geletterdheidsniveau nodig dan een HR-team dat AI inzet bij sollicitatieprocedures (een hoog-risico-toepassing onder de AI-Act) of een engineering-team dat AI-agents bouwt die toegang hebben tot productiesystemen. De wet schrijft geen specifiek curriculum voor, maar verwacht wel dat u kunt aantonen dat u proportioneel heeft gehandeld.
Niet-naleving valt onder het bredere AI-Act handhavingskader. Belangrijker dan de directe boetedreiging is dat artikel 4 in de praktijk dient als toetssteen: als er iets misgaat met een AI-toepassing — een verkeerde geautomatiseerde beslissing, een datalek door een prompt, een aansprakelijkheidsclaim — dan zal de toezichthouder of de rechter kijken of u redelijkerwijs heeft gezorgd dat uw mensen wisten waar ze mee werkten. Een gestructureerd cursusprogramma met certificering per medewerker is daar het bewijsstuk van.
Wat wij voor u vastleggen: per cursusdeelnemer een certificaat met module-inhoud, datum en behaalde competenties. Op organisatieniveau een AI-geletterdheidsmatrix die laat zien welke rol welk niveau heeft bereikt. Dit document past in uw AI-register en is direct bruikbaar als bewijs bij audits, certificering of incidentonderzoek.
Sector-specifieke modules
Naast beroepsgroep-modules bieden we sector-specifieke verdieping. AI in de zorg vraagt om een andere bril dan AI in retail of in de financiële sector. Compliance-eisen, datagevoeligheid, klantverwachtingen en use cases verschillen per sector — en daar passen we de inhoud op aan.
Zorg en welzijn
AI bij administratieve last (verslaglegging, declaraties), triage-ondersteuning, interne kennisontsluiting voor zorgprofessionals. We behandelen de specifieke datagevoeligheid van patiëntgegevens, de NEN 7510-eisen en het verschil tussen ondersteunende AI en hoog-risico-toepassingen onder de AI-Act zoals diagnostische systemen.
Finance en verzekeringen
AI in fraude-detectie, klantcontact, onderschrijving en compliance-monitoring. Voor financiële instellingen onder DORA en de AI-Act gelden aanvullende eisen rond modelvalidatie, audit-trails en uitlegbaarheid. Onze module behandelt hoe u AI-tools inzet zonder uw toezichtstatus in gevaar te brengen.
Retail en e-commerce
Productbeschrijvingen, klantsegmentatie, dynamische prijsstelling, voorraadforecasting en conversational commerce. We laten zien hoe retailers AI-tools inzetten in marketing en logistiek zonder dat de merkstem of de juridische klantbescherming in het geding komt.
Juridisch en notariaat
Specifiek voor advocatenkantoren, notariskantoren en juridische afdelingen: contractanalyse, due-diligence, juridische research met retrieval-augmented generation. We behandelen de eisen vanuit beroepsgeheim en de NOvA-richtlijnen voor AI-gebruik.
MKB en zakelijke dienstverlening
Voor kleinere organisaties zonder eigen IT-afdeling: de basis goed neerzetten met veilige tool-keuzes, een werkbaar AI-beleid en een eerste impact-scan. Praktisch en zonder onnodig zware governance, maar wel volledig AI-Act-compliant.
Industrie en logistiek
Predictive maintenance, kwaliteitscontrole met computer vision, planning-optimalisatie en logistieke forecasting. We brengen AI-toepassingen in lijn met de operationele realiteit van fabrieksvloer, magazijn en transportplanning.
Incompany of digitaal — het format dat bij u past
We trainen groepen van 5 tot 50+ medewerkers, in batches die werken voor uw organisatie. Twee formats, dezelfde inhoud en dezelfde hands-on aanpak.
Op locatie bij uw organisatie
Een trainer komt naar uw kantoor en werkt met uw team aan echte cases uit uw eigen workflow. Geschikt voor organisaties die hun teams gericht willen activeren in een dag of een serie dagdelen. Ideaal voor afdelingstrainingen waar deelnemers samen aan dezelfde processen werken — sales-team, marketing, klantenservice. We adviseren incompany wanneer er al een gedeelde context is en hands-on samenwerking de leerwinst vergroot.
Praktisch: 4 tot 8 uur per module, batches van 8 tot 20 deelnemers per groep. We splitsen grotere bedrijven in opeenvolgende batches zodat het format intensief blijft.
Live via Teams of Zoom
Live-sessies via uw eigen videoplatform — Microsoft Teams, Zoom of Google Meet. Geschikt voor organisaties met meerdere vestigingen, hybride teams of gespreide werklocaties. Deelnemers werken in eigen omgeving met hun eigen tools, wat de transfer naar de werkpraktijk versnelt. Met breakout-rooms en live-coaching blijft de hands-on dynamiek behouden.
Praktisch: sessies van 2 tot 3 uur, vaak verspreid over meerdere dagen of weken. Opnames beschikbaar voor wie niet live kan zijn, plus asynchrone Q&A in de tussenliggende periode.
Volume schalen we mee: voor groepen vanaf 30 deelnemers werken we met meerdere trainers in parallelle tracks, zodat de hands-on ratio op peil blijft. Voor kleinere teams van 5 tot 10 personen leveren we maatwerk — bijvoorbeeld een gecombineerde sessie waarin sales en marketing tegelijk worden meegenomen.
Na de cursus: van geletterdheid naar implementatie
Een cursus die op de laatste dag eindigt met een certificaat en daarna verstoft, levert geen rendement op. Onze aanpak voorziet daarom standaard in een opvolgtraject dat de geleerde vaardigheden verbindt aan concrete implementatie-trajecten.
Pre-cursus assessment
Voor we beginnen brengen we per beroepsgroep het startniveau in kaart: welke tools gebruikt het team al, waar zitten knowledge gaps, welke processen zouden direct kunnen profiteren van AI-ondersteuning. Het assessment voorkomt dat we tijd verspillen aan basis voor mensen die al verder zijn — of dat we te snel gaan voor wie nog geen ChatGPT-account heeft.
Tussentijdse coaching
Tussen de modules door bieden we asynchrone coaching: deelnemers stellen vragen via een werkomgeving, krijgen feedback op prompts en delen successen. Deze laagdrempelige opvolging zorgt dat geleerde technieken daadwerkelijk in dagelijkse workflows landen, niet alleen in de cursus-omgeving werken.
Post-cursus assessment
Acht weken na de afronding meten we opnieuw: welke tools zijn geïntegreerd, welke processen zijn versneld, en welke barrières houden bredere adoptie tegen. Het assessment vormt de input voor de impact-rapportage en geeft de directie hard inzicht in het rendement van de cursusinvestering.
Impact-rapport per afdeling
Op basis van de assessments en de hands-on output leveren we een rapport per afdeling op: welke processen zijn geïdentificeerd als hoog-impact AI-kandidaten, welke tools verdienen organisatie-brede uitrol, waar liggen risico's en welke vervolgstappen zijn aanbevolen. Concreet en actionable, geen generiek consultancy-document.
Brug naar implementatie
Voor klanten die door willen pakken op de geïdentificeerde impact-areas, bouwen wij de implementatie. Denk aan een RAG-toepassing op interne documentatie, een agent-workflow voor klantenservice, of een copilot voor finance-rapportages. De cursus levert het startsignaal en het mandaat, wij leveren het systeem.
Doorlopende governance-ondersteuning
Optioneel: maandelijkse check-ins waarin we updates geven over de AI-Act, nieuwe tools beoordelen op geschiktheid voor uw organisatie, en het AI-register bijhouden. Voor organisaties die compliance niet willen laten verslappen na de eerste cursusronde.
AVG, datasecurity en het inzetten van publieke AI
Als we hands-on werken met AI-tools, raken we direct aan AVG-vraagstukken. Welke data mag in welk model? Wat gebeurt er met prompts in publieke ChatGPT? En hoe zorgt u dat uw teams na de cursus niet alsnog onbedoeld klantdata in een gratis tool plakken? Deze vragen zijn integraal onderdeel van elke module.
Wat mag wel en niet in publieke modellen
We trainen deelnemers op een werkbare beslisboom: welke informatie is publiek of intern niet-gevoelig en mag in ChatGPT, Claude of Gemini? Welke data is bedrijfsvertrouwelijk of bevat persoonsgegevens en hoort daar niet thuis? En welke alternatieven heeft uw organisatie — Azure OpenAI met dataretentie-controles, een lokaal gehost model, of een enterprise-licentie met aangepaste voorwaarden?
AVG-grondslag bij AI-toepassingen
Per beroepsgroep behandelen we de AVG-grondslag: wat is de juridische basis om persoonsgegevens te verwerken in een AI-model, en hoe legt u dat vast in uw verwerkingsregister. Voor HR-toepassingen besteden we extra aandacht aan profilering en geautomatiseerde besluitvorming onder artikel 22 AVG.
Prompt-hygiëne en data-leakage
De grootste praktijkrisico's zitten niet in modelfouten maar in onbedoelde data-leakage via prompts. We trainen op concrete prompt-hygiëne: anonimiseren voor verzending, klantnamen vervangen door labels, en het inrichten van bedrijfs-tooling waarin standaard geen externe API-call gemaakt wordt voor gevoelige data.
AI-register en risico-classificatie
Voor management-modules bouwen we een werkend AI-register op uw eigen organisatie: welke AI-systemen zijn in gebruik, wie is gebruiksverantwoordelijke, welke risicoclassificatie hoort erbij onder de AI-Act, en welke maatregelen zijn genomen. Dit document is direct bruikbaar voor audit en accountability.
Veelgestelde vragen over de AI-cursus
Klaar om AI structureel in uw organisatie te brengen?
Plan een vrijblijvend intakegesprek waarin we uw situatie, beroepsgroepen en doelstellingen bespreken. Daarna ontvangt u een concrete offerte met cursusinhoud, planning en optionele opvolging — afgestemd op uw organisatie, niet uit een schap getrokken.
Vraag een offerte aan