Strategie en uitvoering voor organisaties die met AI aan de slag willen — vendor-onafhankelijk, mid-market tot enterprise. Wij adviseren over use-cases, kiezen tooling, dekken AI Act en AVG af, en bouwen ook mee waar dat nodig is.
De meeste AI-vraagstukken stranden niet op de techniek, maar op de keuzes ervoor: welke use-case eerst, welk model, hoe past dit binnen AI Act en AVG, en hoe meet je succes zonder dat het een dure speeltuin wordt. Dat zijn vragen die om een consultant vragen die het verschil snapt tussen een RAG-implementatie en een agent, die voorbij de marketing-claims van vendors kan kijken, en die zelf code geschreven heeft.
Wij combineren strategie-werk met bouwcapaciteit. Geen pure adviseur die de implementatie aan een andere partij overdraagt en hoopt dat de aannames blijven kloppen, maar ook geen bouwclub die het strategie-werk overslaat en met een mooie demo komt die niemand productie krijgt. We helpen mkb-organisaties met hun eerste AI-project, mid-market-bedrijven met opschaling van pilots naar productie, en enterprise-CIO's met portfolio-aanpak en governance.
Onze positionering is bewust mid-market: we zijn pragmatischer dan de Big-4 en MBB-strategiebureaus, en we zijn vendor-onafhankelijk waar Microsoft- of AWS-partners dat niet kunnen zijn. Vanuit kantoor Amsterdam, met EU-data-residency standaard, en in een tempo dat past bij hoe uw organisatie écht beweegt — niet hoe een sales-deck dat schetst. Voor een grootschalig enterprise AI-implementatietraject brengen we deze aanpak in een meerjarig portfolio onder, voor een mkb-klant kan het gewoon één scherp ingerichte use-case zijn.
Drie soorten trajecten waarin we het meest gevraagd worden. De juiste keuze hangt af van waar uw organisatie staat en hoeveel ruimte er is voor experiment.
Voor organisaties die weten dat AI relevant wordt maar nog zoeken naar focus. We interviewen stakeholders uit business, IT en compliance, brengen in kaart waar AI waarde zou kunnen toevoegen, en leveren een geprioriteerde shortlist van use-cases met een eerlijke ROI-inschatting. Inclusief tooling-advies, een AI Act-impactscan per use-case, en een helder oordeel over waar uw organisatie nog niet klaar voor is. De meeste discovery-trajecten ronden we binnen een paar sprints af.
De vervolgstap als de discovery klaar is: een concrete roadmap, governance-kader, en de eerste pilot uitvoeren. We ontwerpen het succescriterium vooraf, bouwen de pilot zelf of begeleiden uw team daarin, en zorgen dat het resultaat een eerlijke go/no-go-beslissing oplevert in plaats van een vrijblijvende demo. Dit is de fase waarin u kunt bouwen op onze ervaring met multi-LLM-architecturen, RAG op eigen data en het opzetten van een evaluatie-set die niet uit de hand loopt.
Voor organisaties die voorbij de pilot-fase zijn en AI als blijvende capability willen verankeren. Denk aan een LLM-gateway voor meerdere afdelingen, een RAG-infrastructuur op uw eigen data, vendor-onafhankelijke modelrouting, kostenmonitoring per team, en een governance-laag die de auditcommissie geruststelt. Voor specialistische use-cases bouwen we daarnaast op maat — denk aan een AI-agent die zelfstandig taken uitvoert, of een document-pipeline met menselijke review.
Een AI-consultancytraject is pas geslaagd als uw organisatie er zelfstandig mee verder kan. Concrete deliverables die we standaard meeleveren:
De AI-consultancy-markt is breed. Een korte oriëntatie waar wij wel en niet bij passen — eerlijker dan een vergelijkingstabel met groene vinkjes overal aan onze kant.
Deloitte, EY, KPMG en PwC brengen schaal en multi-disciplinaire teams, maar hun mid-market-aanbod is doorgaans duur en blijft in de strategie-fase steken. Wij werken met kleinere teams, kortere doorlooptijden en doen ook execution.
McKinsey, BCG en Bain leveren uitstekende strategie, maar geen technische implementatie. Voor AI is dat een gemis: zonder eigen bouwervaring kun je modellen, RAG-architectuur en evaluatie-sets niet realistisch beoordelen.
Microsoft AI-adviseurs, AWS-partners of OpenAI-consultants hebben commerciële belangen bij hun eigen platform. Wij hebben geen reseller-overeenkomst en kiezen het model dat past — ook als dat open-source is en geen marge oplevert.
Een ervaren AI-freelancer is een goede keuze voor afgebakende vragen. Voor langere trajecten of bouwcapaciteit lopen organisaties tegen single-point-of-failure-risico's aan. Wij bieden een team dat strategie en bouw kan combineren.
Vier situaties waarin onze AI-consultancy meestal aansluit. Herkent u zich, dan zijn we waarschijnlijk een goede gesprekspartner.
U weet dat collega's met ChatGPT werken, maar wilt grip op data, kosten en risico's. Wij helpen kiezen tussen een team-licentie, een veilige bedrijfsversie, of een eigen oplossing op uw data — inclusief eerlijk advies over wanneer een dure maatwerk-route nog niet de moeite waard is.
Er ligt een werkende proof-of-concept, maar nu komen de moeilijke vragen: security-review, AVG, change-management, eigenaarschap. We brengen structuur in deze fase zonder de innovatieve toon te smoren, en zorgen dat de pilot een eerlijke productie-toetssteen krijgt.
De directie heeft AI als prioriteit benoemd, en u moet een portfolio bouwen. Wij leveren de discovery, governance, en multi-LLM-platform-architectuur die deze schaal vraagt — naast of in samenwerking met grote strategiebureaus die de board al adviseert.
U vertegenwoordigt een sector waar AI snel inschuift. We helpen sector-brede frameworks ontwikkelen, kennissessies opzetten en pragmatische guidance schrijven voor uw achterban — vertaald naar de werkelijkheid van uw leden, niet generieke whitepaper-taal.
U moet beslissen over AI zonder zelf developer te zijn. Wij vertalen de keuzes in begrijpelijke vragen, schermen u af van vendor-spin, en bouwen waar nodig een AI-stuurgroep met u op die de juiste vragen aan IT en business kan blijven stellen.
Uw organisatie wil AI-geletterdheid en heeft een budget — maar geen idee waar te beginnen. We helpen het trainingsaanbod inrichten, rolspecifieke leerpaden uitwerken en de AI Act Art. 4-compliance documenteren in één traject.
Met OneDayBuild maken we je idee in één dag tastbaar voor €950, zodat je weet of verdere ontwikkeling de investering waard is. Besluit je door te gaan met de volledige bouw? Dan verrekenen we de kosten volledig.
Bekijk OneDayBuild →Een gesprek waarin we begrijpen waar uw organisatie staat, wat de directie-vraag is en welke risico's of compliance-thema's al benoemd zijn. Geen verkooppraat — we vertellen ook eerlijk wanneer u nog geen consultant nodig hebt, of welke vraag eerst beantwoord moet worden voor een traject zin heeft. Dit gesprek is vrijblijvend en kost u doorgaans een halfuur tot drie kwartier.
Stakeholder-interviews met business, IT en compliance, een AI-volwassenheids-scan en een werksessie om use-cases te clusteren en te prioriteren. Resultaat: een geprioriteerde shortlist met ROI-inschatting, complexiteits-score en AI Act-risicoclassificatie per use-case. Voor een passende AI-strategie is dit de basis — we zorgen dat de uitkomst direct bruikbaar is, ook als u na deze fase op pauze drukt.
We vertalen de shortlist naar een fase-gewijze roadmap, regelen het governance-kader (AI Act, AVG, eventueel DORA of NEN 7510) en stemmen af met IT, legal en de business-owners. Inclusief vendor-onafhankelijk tooling-advies en een eerlijk gesprek over welke use-cases beter níet doorgaan. De governance-laag wordt licht waar dat kan en strakker waar het moet — afhankelijk van uw sector en risicoprofiel.
De eerste use-case wordt uitgevoerd. Wij bouwen, of we begeleiden uw team in de bouw. Een meetbaar succescriterium vooraf, een evaluatie-set om kwaliteit objectief te beoordelen, en een eerlijke go/no-go bij oplevering. Vaak met een interim AI tech lead in de eerste sprints om de technische richting te bewaken en uw team mee te trekken in de werkwijze.
Werkende use-cases worden onderdeel van een platform-aanpak — LLM-gateway, RAG-infrastructuur, monitoring, kostenbewaking per team. Wij blijven betrokken als fractional partner met een vast aantal uren per maand, of we dragen volledig over aan uw team, afhankelijk van wat past. De keuze tussen die twee is geen ego-strijd: voor sommige organisaties is volledige overdracht juist het succescriterium van het traject.
De juridische context rond AI is in 2026 volwassener dan twee jaar geleden, maar nog steeds in beweging. We helpen u door het regelgevings-landschap zonder onnodig pessimisme of valse zekerheid.
De rode draad: documenteer wat u doet, classificeer uw use-cases, en zorg dat de mensen die het werk uitvoeren of beoordelen weten waarom ze met AI werken. De rest is detail per sector. We zien in de praktijk dat organisaties die deze basis op orde hebben, sneller AI-projecten kunnen opstarten omdat de toetsmomenten voorspelbaar zijn — niet omdat de regels lichter zijn, maar omdat ze weten wat ze moeten laten zien.
De vragen die directies, IT-managers en compliance-officers ons in het eerste gesprek meestal stellen.
Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar waar uw organisatie staat, stellen vragen die de juiste vervolgstap helder maken, en zeggen ook eerlijk wanneer u nog geen consultant nodig hebt. Bel of mail Fabian rechtstreeks via fabian.vandijk@appfront.nl of plan via het contactformulier.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
