Maatwerk Computer Aided Engineering: van custom physics-solvers in C++ en Fortran tot pre- en post-processing tooling rond ANSYS, Abaqus en OpenFOAM. Voor engineering-teams die aanlopen tegen de grenzen van hun standaardpakket en specialistische simulatie willen die wel klopt voor hun product, sector of klant.
Computer Aided Engineering is een breed werkveld: Finite Element Analysis voor structurele berekeningen, Computational Fluid Dynamics voor stromingsleer, elektromagnetische simulatie voor antenne- en motor-ontwerp, multibody dynamics, akoestiek, thermische analyse. Voor het gros van de standaardvragen zijn ANSYS, Siemens Simcenter, Dassault Simulia (Abaqus), Altair HyperWorks, MSC, COMSOL Multiphysics en OpenFOAM uitstekende keuzes. We bouwen die pakketten niet na.
Wij komen in beeld zodra er iets specifieks nodig is dat geen vendor levert: een solver voor sector-eigen physics, automatisering rond een bestaande pipeline, een web-portal die simulatie toegankelijk maakt voor niet-engineers, of een C++ codebase die op een GPU-cluster draait. Met name het maken van maakindustrie-software en simulatie-tooling rond enterprise-systemen overlapt sterk met deze dienst. Voor bouw-gerelateerde modellering zien we vaak overlap met BIM-software, en voor de aansluiting op de productievloer met MES-systemen.
Het meeste werk valt in een van deze drie categorieën. We bepalen samen welke past bij uw vraagstuk in de eerste sessie.
ANSYS APDL-scripts, Abaqus Python-API, COMSOL LiveLink, OpenFOAM dictionary-generators. Repetitieve setup, batch-runs en post-processing volledig geautomatiseerd, inclusief integratie met uw PLM of issue-tracker. De simulatie blijft in het vendor-pakket draaien — wij maken de schil eromheen waarmee uw team sneller resultaten produceert.
Mesh-generators, geometrie-importers, visualisatie-dashboards in Three.js of via VTK/ParaView, en cloud-native portals waarmee niet-engineers een simulatie kunnen aftrappen zonder eerst Abaqus te leren. Vaak Python aan de backend, een React- of Astro-frontend, en koppeling naar een Kubernetes-cluster voor de zware runs.
Wanneer geen vendor-pakket dekt wat u wilt simuleren: een eigen Finite Element-solver met deal.II of MFEM, een specialistische CEM-solver, akoestische scattering, plasma-physics. C++ of Fortran als kern, MPI voor parallel-computing, CUDA of OpenCL voor GPU-acceleratie, Python-wrappers voor scripting. Een traject van meerdere sprints met sterke betrokkenheid van uw eigen onderzoekers.
Productieklare CAE-software plus alles wat nodig is om het zelf draaiende te houden en door te ontwikkelen.
CAE-werk komt in veel sectoren langs, telkens met eigen accenten. De gemene deler: een team dat al diepe domeinkennis heeft, ergens tegen de grenzen van een commercieel pakket aanloopt, en eigen software wil om het verschil te maken in hun product of dienst.
Maakindustrie en engineering-bureaus. Machinebouw, automotive, aerospace. Klassieke FEA voor stijfheid, vermoeiing, crash; CFD voor koeling, aerodynamica of inwendige stroming; multibody dynamics voor mechanismen. Vaak gaat het om scripting rond ANSYS of Abaqus om herhaalwerk uit het ontwerpproces te halen, of om een eigen tool die parametrische varianten doorrekent zonder dat een engineer iedere keer handmatig de simulatie opnieuw opzet.
Energy. Wind, transformatoren, hoogspanning, nucleair. Hier zien we vaak gekoppelde problemen — elektromagnetische simulatie samen met thermisch en mechanisch gedrag — en strenge validatie-eisen vanuit certificering. Custom solvers of pakket-wrappers worden hier zelden los van peer-review opgeleverd.
Biomedical. Implantaten, prothesen, medische instrumenten. FEA voor stress in materialen, CFD voor bloedstroming, akoestische simulatie voor hooroplossingen. Belangrijke nuance: software die patiëntspecifieke berekeningen doet valt vaak onder MDR/IVDR, wat extra eisen aan documentatie, validatie en risicoanalyse stelt.
Defense. Ballistiek, EM-shielding, antenne-ontwerp, radar-cross-section. Gevoelig werk dat vaak on-prem moet draaien, met security-cleared engineers en strakke export-control regels. We werken hier op afroep, in nauwe samenwerking met uw eigen security-team.
Bouw. Structurele analyse voor gebouwen en infrastructuur, vaak gekoppeld aan BIM-modellen. Hier raken CAE en architecturale informatica elkaar — denk aan automatische export vanuit Revit of IFC naar een FEA-pre-processor.
Universiteiten en onderzoeksinstituten. Promotie-onderzoek, TKI- en EU-projecten. Hier zit doorgaans diepe physics-kennis maar weinig capaciteit voor software-engineering. Wij brengen build-systemen, tests, CI/CD, parallel-computing en code-review in; de onderzoekers houden de fysica in handen.
Software-vendoren. Bedrijven die zelf een simulatie-pakket op de markt brengen en daar capaciteit op zoeken — voor de solver-kern, voor de UI, of voor cloud-deployment.
Geen vaste blueprint — we kiezen per project, in overleg met uw onderzoekers, op basis van wat past bij de physics en uw bestaande infrastructuur. De combinaties hieronder komen het meest terug.
Solver-kern. C++ met Eigen voor lineaire algebra, deal.II of MFEM voor Finite Element-discretisatie, OpenFOAM voor CFD-startpunten, FEniCS waar Python-productiviteit gewenst is. Voor legacy-integratie of zware numerieke kernels Fortran 90/2008, vaak in combinatie met BLAS/LAPACK-implementaties.
Parallel-computing. MPI voor distributed-memory, OpenMP voor shared-memory, hybride combinaties op moderne clusters. PETSc en Trilinos waar we sparse linear-algebra nodig hebben op grote schaal.
GPU-acceleratie. CUDA voor NVIDIA, OpenCL of SYCL voor portable code. Kokkos of RAJA als we performance-portable willen blijven over CPU- en GPU-targets heen. Profiling met NSight of nvprof, omdat naïef porten zelden de winst oplevert die je verwacht.
Mesh-generatie. Gmsh voor scriptable mesh-bouw, NetGen voor tetrahedrale meshes, CGAL voor robuuste geometrische operaties. Soms een eigen mesher als de standaard-tools de geometrie niet aankunnen.
Visualisatie. VTK en ParaView voor wetenschappelijke visualisatie, Three.js of regl voor web-portals, matplotlib voor reports. Bij grote datasets streaming via VTK-XML of bagger via HDF5/CGNS, niet alles in het geheugen laden.
Cloud HPC. AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud, Google Cloud HPC. SLURM of PBS Pro voor job-scheduling, Singularity of Apptainer voor reproducible runs op gedeelde clusters. Spot-instances om kosten te drukken waar de workload checkpoint-restart aankan.
Scripting en orchestratie. Python over de hele linie — voor pre- en post-processing, voor batch-orchestratie, voor het aanroepen van ANSYS APDL of de Abaqus Python-API, en als bindings-laag bovenop C++ kernen via pybind11.
AI-augmented simulation. Surrogate-modellen met PyTorch of TensorFlow naast een traditionele solver, om parametrische ruimtes goedkoop te samplen. Werkt goed waar de fysica zich laat leren, en blijft hand in hand gaan met validatie tegen de echte solver — geen vervanging, wel een versneller.
Met OneDayBuild maken we je idee in één dag tastbaar voor €950, zodat je weet of verdere ontwikkeling de investering waard is. Besluit je door te gaan met de volledige bouw? Dan verrekenen we de kosten volledig.
Bekijk OneDayBuild →Vier signalen waarop opdrachtgevers ons benaderen. Herkent u er een, dan praten we graag verder over de aanpak.
U doet onderzoek dat buiten de standaard-fysica van vendor-pakketten valt: niet-Newtoniaanse stroming, gekoppelde multiphysics, plasma, of een sector-specifieke variant van Maxwell-vergelijkingen die u zelf gevalideerd heeft.
Per project draait uw team dezelfde Abaqus-setup met andere parameters, of bouwt iemand handmatig hetzelfde mesh in Gmsh. Scripting en automatisering geeft ze die tijd terug voor het echte engineering-werk.
Sales, design of klanten zouden parametrische varianten willen narekenen zonder een vendor-licentie of een week training. Een web-portal met een vereenvoudigde frontend bovenop uw solver lost dat op.
Uw simulaties vereisen GPU-acceleratie, betere parallel-decompositie of een cloud-burst naar honderden cores. Vaak is dat eerder een software-engineering vraagstuk dan een vraag voor meer hardware.
Een gesprek met uw R&D- of engineering-lead. We brengen in kaart welke physics, welke vendor-pakketten, welke HPC-omgeving en welke validatie-eisen er spelen. Vaak met een van onze C++/Fortran-engineers erbij.
Een korte fase waarin we de risicovolle aanname valideren — bijvoorbeeld: kunnen we deze solver op een GPU laten draaien, of komen onze resultaten overeen met een referentie-case in ANSYS. Pas daarna committeert u op het bredere traject.
Tweewekelijkse cycli met werkende releases, gekoppelde verificatie-cases en doorlopende code-review met uw onderzoekers. Performance-profiling en parallel-scaling vroeg in het traject, niet pas aan het einde.
Verificatie tegen analytische oplossingen, validatie tegen bestaande pakketten of meetdata, en bij regulated industries een traceability-rapport. Daarna kennisoverdracht en — als u wil — een doorlopend beheer-spoor voor patches en uitbreidingen.
Wat opdrachtgevers in engineering- en R&D-teams ons meestal vragen voor we beginnen.
Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar de physics, de pakketten die u al gebruikt en de wens die er ligt. We zijn eerlijk over wat we wel en niet voor u kunnen bouwen — soms is het antwoord een betere licentie, niet een eigen codebase.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
