Wanneer is SurveyMonkey of Typeform écht niet voldoende?
Bij een eenmalig onderzoek met overzichtelijke logica en niet-gevoelige data zijn die tools meestal prima en goedkoper. Maatwerk loont als minimaal één van drie dingen speelt: u wilt data-eigenaarschap (geen respondent-data op US-servers), uw routing of multi-wave-logica past niet in de standaard, of u wilt de antwoorden direct in uw eigen systemen laten landen zonder handmatige exports. In het eerste gesprek geven we eerlijk advies — soms is een SaaS-tool met een custom-koppeling de slimmere route.
Hoe werkt de offline-modus precies?
Bij een goed gebouwde offline-first app merkt de respondent of interviewer geen verschil tussen werken met of zonder netwerk. Antwoorden, foto's, audio-opnames en handtekeningen worden lokaal versleuteld opgeslagen en synchroniseren automatisch zodra er weer een verbinding is. Voor langere veldwerk-sessies wordt de hele vragenlijst inclusief eventuele afbeeldingen vooraf gecached. Belangrijke voorwaarde is een doordachte conflict-resolution (wat als dezelfde respondent op meerdere toestellen begint?) en testen op realistische scenario's: vliegtuigmodus, slechte 4G, in een kelder of metalen gebouw. Voor verwante offline-use-cases kijkt u ook even naar onze
buitendienst-app-pagina, daar werkt dezelfde sync-engine.
Hoe zit het met AVG, informed consent en retention?
Standaard wordt alle communicatie versleuteld in transit en at-rest, met een informed-consent screen waarin de respondent per data-categorie expliciet toestemt en achteraf kan intrekken. We hanteren data-minimalisatie (alleen de velden die strikt nodig zijn voor het onderzoek) en automatische retention-policies per data-categorie (bijvoorbeeld vrije-tekst-antwoorden na zes maanden anonimiseren, scores langer bewaren). Bij projecten met persoonsgegevens van klanten, medewerkers of patienten doen we standaard een DPIA en in de laatste sprint een pen-test door een onafhankelijke security-partij.
En als het over kinderen of jongeren gaat?
Voor onderzoek onder minderjarigen geldt aanvullende AVG-regelgeving over toestemming via ouders of voogd, en sinds de Code Verantwoorde Online Marketing voor Voedingsmiddelen en de bredere Code voor Kinderreclame zijn er strenge regels voor incentives en data-gebruik richting jongeren. We bouwen de consent-flow daarop in (digital signature van een ouder of verzorger), beperken het aantal velden dat we opslaan, en houden specifiek rekening met de leeftijdsgrenzen die voor uw onderzoek relevant zijn — bijvoorbeeld 16 jaar voor AVG-toestemming, 13 jaar voor sommige platform-eisen.
Werken jullie met de EU AI Act voor profiling?
Als de antwoorden uit een vragenlijst gebruikt worden om een respondent automatisch in een segment in te delen, een advies te geven of een score te berekenen die invloed heeft op een dienst of behandeling, valt dat al snel onder de bepalingen van de EU AI Act over profiling en geautomatiseerde besluitvorming. We helpen u te beoordelen of dat speelt, documenteren de logica transparant, en bouwen de informed-consent-flow zo dat respondenten weten dat hun antwoorden geautomatiseerd verwerkt worden. Voor sentiment-analyse op open antwoorden of intelligente routing zetten we soms onze
AI-ontwikkeling-expertise in.
Welke compliance geldt er voor onderzoek in de zorg?
Voor onderzoek in de zorg geldt naast AVG ook de NEN 7510-norm voor informatiebeveiliging, en afhankelijk van de aard van het onderzoek ook de WGBO, de WMO (Wet medisch-wetenschappelijk onderzoek met mensen) en de gedragscode van uw ethische commissie. We werken met zorg-organisaties die patient-PROM-vragenlijsten afnemen en ondersteunen de NEN 7510-eisen (logging, role-based access, encryptie, fysieke en logische scheiding) standaard. Koppeling met HiX of ChipSoft via HL7 of FHIR doen we waar uw EPD dat toelaat, en exports naar Redcap voor academisch vervolgonderzoek zijn een veel-gevraagde optie.
Welke integraties zijn standaard mogelijk?
In de praktijk vrijwel alles. Voor HR: AFAS, Visma, Personio, BambooHR. Voor CRM: HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics, Pipedrive. Voor marketing-automation: Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp. Voor zorg: HiX, ChipSoft, Redcap. Voor BI en analytics: Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Power BI, Tableau, Looker. En vaak landen NPS-scores in een
customer data platform zodat alle klantsignalen op één plek samenkomen. Voor minder bekende systemen bouwen we de koppeling op basis van hun API of, als die er niet is, via een tussenlaag.
Native app of een web-survey op een mobiele site?
Voor pulse-metingen onder medewerkers en NPS-mailings is een web-survey op een mobiele site vaak afdoende — laagdrempelig, geen installatie, en de respondent klikt vanuit een mail of teams-bericht door. Voor veldwerk, patient-PROM, panel-onderzoek met meerdere meetmomenten en alles met een offline-eis kiezen we vrijwel altijd voor een echte native app, omdat u camera-toegang, GPS, betrouwbare offline-storage en push-notificaties nodig heeft. We adviseren in het eerste gesprek welke combinatie het beste werkt — vaak is dat een mix: native voor de zware use-cases, web-survey voor de lichte.
Hoe lang duurt een traject?
Dat hangt sterk af van het aantal vraagtypen, het aantal integraties, de compliance-context en hoeveel respondenten er getest moeten worden voor productie. Een eerste werkende versie voor een afgebakende pulse-app met één integratie kan binnen enkele sprints staan. Een grotere implementatie met meerdere meetwaves, complexe routing, EPD-koppeling en pilots in fases is een traject van meerdere sprints. We sturen op zo vroeg mogelijk een eerste werkende versie in handen van echte respondenten — want pas dan blijkt waar het ontwerp moet worden bijgesteld.
Wat bepaalt de kosten?
Vier factoren bepalen de scope: het aantal en de complexiteit van de vraagtypen (een simpele Likert is iets anders dan een drag-and-drop-ranking met geolocatie), het aantal integraties met bestaande systemen, hoeveel compliance-laag er moet inzitten (regulier AVG versus NEN 7510 met DPIA en pen-test), en het ritme van de doorontwikkeling daarna (eenmalig opgeleverd of doorlopend onderhoud met regelmatige nieuwe waves). We werken met vaste sprintbudgetten zodat u per sprint weet wat u uitgeeft en wat erin zit. In het eerste gesprek geven we een richtinggevende inschatting; na de discovery-sprint is die concreet.
Werken jullie samen met onze eigen onderzoekers of developers?
Ja, in een groot deel van onze trajecten is dat de norm. Veel klanten hebben een eigen onderzoeksteam of methodoloog die de vragenlijst-inhoud levert, en eventueel een IT-team dat het EPD, CRM of HRIS beheert. Wij richten ons op de mobile-laag en de integratie-API's. We werken in dezelfde Git-repository, gebruiken dezelfde code-conventies, en doen pair-programming als dat helpt voor kennisoverdracht. Aan het einde van het traject kunnen uw eigen developers de codebase volledig zelfstandig onderhouden — geen lock-in op ons als leverancier.
Wie beheert de app na de livegang?
Dat kunt u zelf doen als u in-house developers heeft — we leveren de codebase, documentatie en een runbook op zodat uw eigen team de app kan onderhouden. Veel klanten kiezen voor ons beheer-contract: monitoring, OS-updates (iOS- en Android-versies vragen periodiek aanpassingen), security-patches en doorontwikkeling tegen een vaste maandprijs. Combinaties zijn ook mogelijk, bijvoorbeeld uw team voor de vragenlijst-content en wij voor de mobile-laag.