Een productieklaar data engineering platform op maat, gebouwd rond uw bronnen, gebruikers en governance-eisen. Ingestion, opslag, transformatie, kwaliteit en consumptie — als één samenhangend geheel in plaats van losse ETL-scripts en tools die niemand meer beheert. Wij bouwen op managed componenten waar het kan, en schrijven custom code waar het moet.
Een data engineering platform is iets anders dan een paar ETL-scripts of een handvol API-koppelingen. Het is de complete fundering die uw data van bron tot eindgebruiker brengt: betrouwbaar, herhaalbaar en herleidbaar. Waar data-integratie-consulting draait om advies en het bouwen van koppelingen tussen systemen, en waar een real-time analytics platform zich richt op streaming-analyse, gaat data engineering over de pipelines, opslag, orchestratie en kwaliteitsbewaking eronder.
Wij bouwen data-platformen voor organisaties die hun bron-data willen consolideren in een datawarehouse of lakehouse, hun nachtelijke batch-jobs willen vervangen door een managed platform, of een fundament willen leggen voor analytics, machine learning en reverse-ETL. Geen kant-en-klaar pakket, geen lock-in op één leverancier — een platform dat bij uw bronnen, schaal en team past.
Het resultaat is een omgeving waarin nieuwe data-bronnen voorspelbaar landen, transformaties versioneerbaar zijn, kwaliteitsfouten zichtbaar worden voordat een dashboard ze toont, en uw analisten en data-scientists werken op data waarin het bedrijf vertrouwen heeft.
In de praktijk zien we drie hoofdtypen vragen: een scale-up zonder bestaand warehouse die vanaf nul wil starten, een organisatie met losse Python-scripts en cron-jobs die niet meer schalen, en een interne afdeling die een betrouwbaar backend-dashboard nodig heeft op verse data uit meerdere systemen. Voor alle drie bouwen we op managed componenten, kiezen we de stack die past bij uw team-grootte en budget, en zorgen we dat uw mensen het uiteindelijk zelf kunnen beheren.
Wij werken al jaren met organisaties die schalen voorbij Excel en losse BI-rapporten. Voor logistieke partijen, B2B-SaaS-bedrijven en operationele teams in productie en finance. Telkens met dezelfde uitgangspunten: kies managed waar het kan, schrijf code waar het moet, en zorg dat het platform leesbaar blijft voor wie er morgen op verder moet werken.
Afhankelijk van waar uw organisatie staat: een platform vanaf nul, een migratie van losse scripts naar een managed platform, of een gericht backend-dashboard met verse data uit alle systemen. In het eerste gesprek bepalen we welk traject past.
Voor scale-ups en organisaties zonder bestaand datawarehouse. We zetten ingestion uit uw SaaS-tools en databases op, kiezen een lakehouse of warehouse dat past bij uw schaal, modelleren de transformaties en zetten orchestratie en monitoring op. Productieklaar opgeleverd, met uw team meegenomen in het beheer. Typische scope: een handvol bron-systemen binnentrekken, een staging- en marts-laag in dbt, één of twee primaire use-cases live, en de governance-basis voor verdere uitbreiding.
Voor organisaties met bestaande pipelines die niet meer schalen: cron-jobs op losse VM's, Python-scripts zonder versie-management, onbetrouwbare nachtelijke batches. We documenteren de bestaande flows, herbouwen ze op een managed platform, en draaien parallel tot we vertrouwen hebben in de nieuwe pipeline. Pas dan switchen we de downstream-consumers over, zodat dashboards en operationele tools nooit zonder data komen te zitten.
Een intern dashboard voor uw operations-, finance- of management-team, gevoed door een lichte data-pipeline die data uit meerdere bronnen samenbrengt en versgehouden wordt. Geen Power BI-rapport op een Excel-export, maar een platformpje met eigen ingestion, modellen en frontend. Geschikt als u één gerichte vraag heeft (margin per klant, voorraad-rotatie, OEE-overzicht) waarvoor BI-tooling overkill is, maar Excel onbetrouwbaar wordt.
Niet alleen pipelines die data verplaatsen, maar een complete data-omgeving die uw team zelf kan uitbreiden en beheren.
Vier veelvoorkomende patronen waarin opdrachtgevers bij ons aankloppen. Herkent u er één, dan praten we graag verder.
U groeit hard en het ad-hoc dashboard op een productie-replica houdt geen stand meer. U wilt een echt platform — ingestion, modellering, kwaliteit — voordat de hele organisatie op dezelfde Looker-views leunt en niemand meer weet hoe de definities tot stand kwamen.
Python-scripts op losse VM's, cron-jobs zonder retries, nachtelijke batches die soms niet draaien. U wilt naar een managed platform met versioning, alerts en lineage zonder de bestaande flows kwijt te raken of het bedrijf zonder data te zetten.
HubSpot, Salesforce, Stripe, NetSuite, Zendesk, Mixpanel, productie-database — allemaal met hun eigen klant-id en eigen definitie van "actief". U wilt één bedrijfsbeeld, met duidelijke definities, governance en eigenaarschap per metriek.
U wilt scores, segmenten of voorspellingen vanuit het warehouse terugschrijven naar HubSpot, Intercom of uw eigen app. Of een feature-store voor ML-modellen die in productie draaien, met versioning en monitoring zodat data-drift op tijd opvalt.
Voor de meeste use-cases is batch prima, maar één of twee processen vragen om verse data binnen seconden. U wilt geen twee parallelle platformen beheren — wij combineren batch en streaming op één stack, met duidelijke patronen wanneer welk pad gekozen wordt.
Een team — finance, operations, customer-success — heeft een vast dashboard nodig dat altijd up-to-date is en data uit meerdere systemen combineert. Excel-exports en BI-tools schieten tekort; u wilt iets dat door een browser draait, met auth en rollen, gevoed door een lichte pipeline.
Met OneDayBuild maken we je idee in één dag tastbaar voor €950, zodat je weet of verdere ontwikkeling de investering waard is. Besluit je door te gaan met de volledige bouw? Dan verrekenen we de kosten volledig.
Bekijk OneDayBuild →Een gesprek waarin we begrijpen welke bronnen u heeft, welke use-cases het platform moet bedienen, en hoe uw team eruitziet. We kijken naar bestaande pipelines, BI-tools, data-eigenaarschap en de pijnpunten die ertoe leiden dat u dit traject start. Het levert een eerste richting op: greenfield, migratie of gericht backend-dashboard.
Workshop met uw data- en IT-team. Aan het eind ligt er een referentie-architectuur: welke ingestion-tools, welk warehouse of lakehouse, welk orchestratie- en quality-framework, en welke catalog. Inclusief een beargumenteerd ja of nee op alternatieven — zodat u niet alleen weet wat we kiezen, maar ook waarom we het andere niet doen. Een eerste planning en sprint-roadmap horen erbij.
Per sprint een werkende slice: een bron volledig binnengetrokken, een use-case end-to-end gemodelleerd, of een quality-check live. U test mee, uw analisten zien data binnenkomen. In een traject van meerdere sprints staat het core-platform met de eerste use-cases — opgebouwd in dunne verticale schijven, niet in maandenlange "ingestion-fases" zonder zichtbaar resultaat.
Productie-cutover, parallel-runs waar het kan, documentatie en hands-on sessies voor uw team. We schrijven een runbook voor de meest voorkomende issues, een data-dictionary voor de marts-laag, en een onboarding-document voor nieuwe analisten of engineers. Daarna optioneel doorlopend beheer voor security, monitoring en doorontwikkeling.
Wat opdrachtgevers meestal willen weten voor we beginnen.
Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar uw bronnen, use-cases en het huidige data-landschap, en geven richting waar u iets aan hebt — ook als u uiteindelijk een ander pad kiest.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
