AI-workshop op locatie: een strategische werkdag met uw MT
Wanneer een MT-werkdag waardevoller is dan een 12-week consultancy-traject
Veel directies zitten vast in dezelfde discussie: we moeten iets met AI, maar wat dan precies? Een Big4-strategy-traject van twaalf weken levert een rapport, geen pilot. Een hackathon levert prototypes, maar geen prioritering. Een AI-cursus voor uw uitvoerend personeel komt te vroeg als de strategie nog niet vaststaat. Onze werkdag op locatie is een gestructureerde strategiesessie met uw managementteam waarin we toewerken naar een AI-roadmap, een gekozen pilot en een business case waar u maandag direct mee verder kunt.
Plan uw werkdag Bekijk dagindelingVoor wie deze werkdag bedoeld is
Dit is geen training voor developers en geen workshop voor uitvoerend personeel. Het is een werkbijeenkomst voor de mensen die over budget en strategie beslissen.
Een AI-strategiedag werkt het beste met een compact MT van vier tot acht personen die directe beslissingsbevoegdheid hebben. Denk aan de directie, de COO, de CFO, de CIO of IT-directeur, en business-unit-managers met P&L-verantwoordelijkheid. Een innovation lead of digital transformation manager mag aanschuiven, maar de bezetting moet zwaar genoeg zijn om aan het eind van de dag een go/no-go op een pilot te kunnen geven.
Wat we expliciet níet doen op deze dag: technische verdieping voor uw IT-team, brede personeelstraining of hands-on tooluitleg. Voor dat laatste hebben we een aparte AI-cursus voor bedrijven waarin uw medewerkers leren werken met ChatGPT, Copilot en gerelateerde tools. De strategiesessie en die training kunnen elkaar opvolgen, maar het zijn twee aparte producten met andere doelgroepen.
Wij komen met twee mensen: een AI-strateeg die de discussie faciliteert en een ervaren technical lead die de haalbaarheid en architectuur kan inschatten. Geen ploeg consultants, geen junior notulist die het gesprek vertraagt. Compact gezelschap, korte feedbackloops, snel naar besluit.
Wat u aan het einde van de dag meekrijgt
Geen rapport van honderd pagina's dat in een lade verdwijnt. Drie concrete deliverables die uw MT direct kan gebruiken.
AI-roadmap op A3
Eén overzichtelijk A3 met al uw kandidaat-use-cases, geclusterd op horizon (nu, 6 maanden, 12-24 maanden). Per use case: korte scope, geschatte waarde, dataready-score, AI-Act risicocategorie en afhankelijkheden. Bedoeld als communicatiedocument richting uw directie, MT-leden die er niet bij waren en — later — uw IT-organisatie.
Pilot-keuze met scope
Eén gekozen pilot-project, met expliciet wat er wel en niet in valt. Inclusief succescriteria, benodigde data, integratieraakvlakken met bestaande systemen en een ruwe inschatting van doorlooptijd en effort. Geen vrijblijvend voornemen, maar een afgekaderde opdracht die direct als RFP of intern projectvoorstel kan dienen.
Business case 90 dagen
Een onderbouwde business case voor de eerste 90 dagen van de pilot: investering, verwachte besparing of opbrengst, key risks, exit-scenario en TCO-indicatie over drie jaar. Geen Excel met tien tabbladen, wel een document waarmee uw CFO een ja of nee kan geven binnen één meeting.
Daarbovenop levert de dag ook een aantal zachte uitkomsten op die vaak even waardevol zijn: een gedeeld vocabulaire binnen uw MT (wat is een LLM, wat is een agent, wat is RAG), uitgesproken assumpties en risicotoleranties, en duidelijkheid over wie binnen het bedrijf eigenaar wordt van de AI-roadmap.
Dagindeling van de werkdag
Acht uur, vier blokken, één deliverable per blok. We werken met use-case-canvassen, prioriteringsmatrices en een business-case-template die ter plekke wordt ingevuld.
AI-trends en use-case-mapping voor uw bedrijf
Korte stand van zaken in generatieve AI, agents, RAG, fine-tuning en multimodale modellen — alleen wat relevant is voor uw branche. Daarna mappen we uw belangrijkste processen op een use-case-canvas: waar zit handmatig werk, waar is de doorlooptijd te lang, waar verlaten klanten het proces. Doel van het blok: een longlist van twintig tot dertig kandidaat-use-cases.
Sectorvoorbeelden en analoge cases
We laten zien wat vergelijkbare organisaties in zorg, retail, finance of industrie al hebben uitgerold — en waar zij tegenaan liepen. Geen fictieve cases, maar publieke voorbeelden uit jaarverslagen, conferenties en open-source-implementaties. Uw MT herkent welke patronen relevant zijn en welke niet en breidt of verdunt de longlist aan de hand van deze input.
Prioritering op ROI en feasibility
De longlist gaat door een tweedimensionale prioriteringsmatrix: business value op de ene as, technische haalbaarheid op de andere. Per kandidaat-use-case scoren we data-readiness, AI-Act risicocategorie, vendor-lock-in-risico, AVG-/DPIA-impact en organisatie-readiness. Resultaat: een geprioriteerde shortlist van drie tot vijf use cases, met expliciete onderbouwing.
Pilot-keuze en business case 90 dagen
Uit de shortlist kiezen we één pilot. We vullen samen een business-case-template in: investering, verwachte impact, succescriteria, key risks, dependencies en een 90-dagen-tijdlijn. Aan het einde van het blok ligt er een document waar uw CFO en directie een ja of nee op kunnen geven — niet over twee weken na een nazending, maar nu.
Tussen de blokken zit ruimte voor lunch en koffie. We werken met whiteboards, post-its en een laptop — geen presentaties van een uur. Uw MT is de hele dag actief bezig, niet luisterend.
Vergelijking met een Big4 AI-strategy-traject
Dezelfde vraag, andere aanpak. Voor sommige organisaties is een traject van een grote consultancy de juiste keuze. Voor de meeste MKB- en middelgrote organisaties is een werkdag effectiever.
| Aspect | Big4 AI-strategy | Appfront werkdag op locatie |
|---|---|---|
| Doorlooptijd | 8 tot 12 weken | 1 dag, voorbereiding ~2 weken vooraf |
| Bezetting consultancy-zijde | Partner, manager, 2-3 consultants | 1 strateeg en 1 technical lead |
| Eindproduct | Strategy-rapport (50-100 pagina's) | A3 roadmap, pilot-scope, business case |
| Implementatie | Apart traject, vaak andere partij | Wij bouwen de pilot zelf, geen overdracht |
| Beslissing | Na presentatie aan stuurgroep | Aan het einde van de werkdag |
| Geschikt voor | Beursgenoteerd, >5000 medewerkers | MKB en middelgroot, 50-1000 medewerkers |
Wij zijn niet beter dan een Big4 — we zijn anders. Een traject van twaalf weken heeft toegevoegde waarde wanneer er meerdere business units en honderden processen geanalyseerd moeten worden, of wanneer er compliance-trajecten lopen die externe legitimering nodig hebben. Voor een MT dat een AI-roadmap en eerste pilot wil vaststellen, is een werkdag sneller, goedkoper en hands-on. En na de werkdag staat er een team klaar dat de pilot daadwerkelijk kan bouwen — zie ook onze pagina's over AI-ontwikkeling en enterprise AI-implementatie.
Branche-specifieke aanpak
De use-case-mapping verschilt per sector. Wij stemmen de sectorvoorbeelden, regelgevingscontext en typische valkuilen af op uw branche.
Zorg en healthcare
Use cases rond intake-automatisering, dossier-samenvatting, planning en logistieke optimalisatie. Belangrijke contextfactoren: AVG en DPIA-trajecten voor patiëntdata, NEN 7510, BIG-registratieaspecten bij ondersteunende beslissingsmodellen en de zwaardere AI-Act risicocategorieën die vaak van toepassing zijn. We bekijken ook welke use cases buiten het primaire zorgproces vallen en daarom sneller te realiseren zijn.
Retail en e-commerce
Use cases rond productomschrijvingen, vraagvoorspelling, klantsegmentatie, dynamic pricing en intelligente klantenservice. Specifieke aandachtspunten: integratie met PIM- en ERP-systemen, omgang met seizoenseffecten en cold-startsituaties, en de afweging tussen snelle generieke LLM-oplossingen en langere maatwerktrajecten. We kijken ook naar onze ervaring met e-commerce-ontwikkeling.
Finance en verzekeringen
Use cases rond documentverwerking, fraud detection, risicoclassificatie, klantcommunicatie en compliance-monitoring. Centrale thema's: model-explainability die toezichthouders accepteren, AI-Act hoog-risicocategorisering bij creditscoring of claimsbeoordeling, en de afweging tussen on-premises hosting en cloud. Hier is governance vrijwel altijd een aparte werkstroom in de roadmap.
Industrie en maakindustrie
Use cases rond predictive maintenance, kwaliteitscontrole via computer vision, optimalisatie van productieplanning en kennismanagement (technische documentatie ontsluiten via RAG). Aandachtspunten: integratie met OT-systemen en SCADA, omgang met sparse data bij kleine series, en de keuze tussen edge-deployment en centrale modellen. We kijken ook naar de aansluiting met uw IT-modernisering.
AI-Act, AVG en governance op de werkdag
Een AI-roadmap zonder governance-component is geen roadmap. Bij elke kandidaat-use-case wegen we de juridische en ethische context expliciet mee.
AI-Act risicocategorieën
De Europese AI-Act onderscheidt verboden, hoog-risico, beperkt-risico en minimaal-risico AI-toepassingen. Per use case in uw shortlist mappen we welke categorie van toepassing is en welke verplichtingen daaruit volgen — denk aan documentatieplicht, conformiteitsbeoordeling en menselijke supervisie bij hoog-risicotoepassingen.
AVG en DPIA
Use cases die persoonsgegevens verwerken hebben in veel gevallen een DPIA (Data Protection Impact Assessment) nodig. We signaleren welke use cases dat triggert en wat een realistische DPIA-doorlooptijd is. We zijn geen DPO, maar we zorgen dat u de juridische check op tijd inplant in plaats van pas tegen oplevering.
Vendor-lock-in en TCO
Iedere AI-stack heeft trade-offs: een Microsoft Copilot-stack is snel uit te rollen maar lastig weg te halen, een eigen open-source-stack vraagt meer engineering maar geeft eigenaarschap. We bespreken make-or-buy, model-portability en exit-scenario's, en nemen TCO over drie jaar mee in de business case van de pilot.
Datasoevereiniteit en hosting
Voor sommige use cases is hosting binnen de EU of binnen Nederland een randvoorwaarde. We bespreken welke modellen er zijn voor on-premises, EU-cloud en US-cloud, en welke trade-offs in capability en kosten daaruit volgen. Geen pleidooi voor één optie, wel duidelijkheid over wat de keuzes betekenen.
Onze technical lead kent de relevante raamwerken — AI-Act, NIS2, AVG, NEN 7510 — en weet wanneer u extern juridisch advies nodig heeft. We geven geen juridisch advies, we zorgen dat de roadmap niet vastloopt op een verrassing in maand drie.
Veelgestelde vragen
Klaar voor een werkdag waar uw MT iets aan heeft?
Eén dag, uw locatie, uw MT, onze methodiek. Aan het einde een AI-roadmap, een pilot-keuze en een business case. Geen rapport, wel een besluit.
Plan een verkennend gesprek