Uw beslisbomen verbonden met uw systemen Antwoorden en uitkomsten zonder overtypen Via de interfaces van Expertsystemen

Berkeley Bridge-koppeling laten maken

Berkeley Bridge maakte de Berkeley Publisher, software waarmee experts zonder programmeren beslisbomen en documentmodellen bouwen. Het bedrijf is opgegaan in xxllnc en het product heet nu xxllnc Expertsystemen. Organisaties gebruiken het voor bijvoorbeeld een vergunningaanvraag, telefonische triage of een juridisch advies op maat. Een beslisboom wordt pas echt nuttig als hij gegevens uit uw systemen kent en de uitkomst ergens terechtkomt. Appfront bouwt de koppeling tussen uw modellen en uw zaaksysteem, CRM, database of website, via de interfaces die Expertsystemen biedt.

Wat is een koppeling met Berkeley Bridge?

Een Berkeley Bridge-koppeling verbindt uw beslisbomen met de systemen eromheen. In xxllnc Expertsystemen, zoals de Berkeley Publisher nu heet, ontwerpt u zonder programmeren interactieve beslisbomen, test u ze en publiceert u ze naar het web, als pagina op zichzelf of ingebed in uw eigen site. De uitkomst kan een advies zijn, of een document op maat uit een sjabloon in Word, Excel of PowerPoint. De koppeling zorgt dat het model gegevens uit uw systemen kent, zodat een gebruiker niet invult wat u al weet, en dat antwoorden, uitkomsten en documenten aankomen waar ze worden verwerkt.

De documentatie van Expertsystemen beschrijft daarvoor meerdere ingangen. Een model kan zelf gegevens ophalen uit een database, zoals MySQL, MS SQL of Oracle, en uit externe diensten via SOAP of REST, met basic authentication, two-way SSL of een OAuth2-token. Een model kan ook zelf een SOAP- of REST-endpoint zijn, zodat een ander systeem het aanroept en de uitkomst terugkrijgt. Daarnaast is er een JSON API waarmee een toepassing cases opent en beheert, en er zijn interfaces voor Excel en e-mail. Het werk zit in wat ertussen moet: velden goed koppelen, aanroepen beveiligen en fouten opvangen.

Wij bouwen maatwerk omdat elke organisatie andere modellen en andere systemen heeft. Welke gegevens een model nodig heeft, welk systeem leidend is, waar de uitkomst heen moet en of het model wordt aangeroepen of zelf ophaalt, bepaalt hoe de koppeling werkt. Hoe uw modellen zijn opgezet en welke serverversie u gebruikt, stellen we in de eerste stap vast met u en, waar nodig, met xxllnc.

Gegevens bekend

Uit uw systemen in het model.

Uitkomst door

Naar zaak of CRM.

Overal bruikbaar

Vanuit site of toepassing.

Hoe wij uw koppeling met Berkeley Bridge bouwen

We beginnen bij uw modellen: welke beslisbomen en documentmodellen u hebt, welke gegevens ze vragen die u al ergens hebt, en waar de uitkomsten nu met de hand heen gaan. Daarna bouwen we de eerste koppeling, meestal voor het model dat het meest wordt gebruikt, zoals gegevens vooraf invullen uit het CRM of de uitkomst als zaak in het zaaksysteem. U werkt er een tijd mee met echte gebruikers. Andere modellen en stromen volgen als dat goed loopt. Daarna houden we de koppeling bij als Expertsystemen of uw andere systemen veranderen.

1
Modellen in kaart

Gegevens, uitkomsten, handwerk.

2
Eerste model

Het meest gebruikte eerst.

3
Uitbreiden

Meer modellen en stromen.

4
Livegang en beheer

Livegang, bewaking, en beheer bij wijzigingen.

Wat een koppeling met Berkeley Bridge concreet doet

De onderdelen hieronder komen in vrijwel elke koppeling met Expertsystemen terug. Welke u nodig hebt, hangt af van uw modellen en van de systemen die u ernaast gebruikt.

Gegevens ophalen

Via REST, SOAP of database.

Model als dienst

Aangeroepen door uw systeem.

Uitkomsten

Naar zaak of CRM.

Documenten

Op maat, opgeslagen.

Toegang

Beveiligde aanroepen.

Rapportage

Gebruik per model.

Voor wie wij een koppeling met Berkeley Bridge bouwen

De koppeling is bedoeld voor organisaties die met Expertsystemen of de Berkeley Publisher werken en hun modellen willen laten samenwerken met andere systemen. Hoe vaker een model wordt gebruikt, hoe meer het oplevert.

Gemeenten

Aanvraag tot zaak.

Juridisch

Advies en documenten.

Zorg en triage

Vragen naar dossier.

Kennisorganisaties

Expertise breed inzetbaar.

Technologie en koppelingen

Deze pagina gaat over koppelingen met xxllnc Expertsystemen, voorheen de Berkeley Publisher. Gaat het om toepasbare regels voor het Omgevingsloket, kijk dan naar onze pagina over software voor de Omgevingswet; wilt u eigen software voor documenten, dan onze pagina's over software voor juridische documenten en een documentconfigurator, en voor het zaaksysteem zelf onze pagina over een zaaksysteem op maat. Onze werkwijze leest u op software laten maken.

xxllnc Expertsystemen REST- en SOAP-verbindingen Model als REST- of SOAP-endpoint JSON API Database-interfaces Documentsjablonen Zaaksysteem en CRM Foutmelding per record Rollen en rechten Logboek

Waarom Appfront voor uw koppeling met Berkeley Bridge?

Een gebruiker die in een beslisboom gegevens invult die de organisatie al heeft, een advies dat als bijlage in een mailbox blijft liggen, of een uitkomst die een medewerker overtypt in het zaaksysteem, kost tijd en maakt fouten mogelijk. Daar bouwen we op: modellen die weten wat u al weet, uitkomsten die vanzelf aankomen, en een koppeling die laat zien wanneer iets niet goed ging.

Minder invullen

Bekende gegevens vooraf.

Minder overtypen

Uitkomsten gaan door.

Zichtbaar

Fouten in het logboek.

Security en privacy bij een koppeling met Berkeley Bridge

De koppeling verwerkt vaak persoonsgegevens, zoals de antwoorden van een aanvrager of de situatie van een cliënt, en valt daarmee onder de AVG. Hij haalt alleen de gegevens op die het model nodig heeft, beveiligt de aanroepen met de authenticatie die Expertsystemen ondersteunt, en legt elke uitwisseling met tijd en resultaat vast.

De koppeling draait in een Europees datacenter, met versleutelde verbindingen. Sleutels en wachtwoorden staan afgeschermd en zijn niet zichtbaar voor medewerkers. Wie in uw organisatie welke gegevens uit de koppeling mag zien, stemmen we vooraf met u af.

Veelgestelde vragen over een koppeling met Berkeley Bridge

Vragen die functioneel beheerders, modelbouwers en informatieadviseurs stellen voordat ze hiermee beginnen.

Een verbinding tussen uw beslisbomen en documentmodellen in xxllnc Expertsystemen en een ander systeem, zoals uw zaaksysteem, CRM, database of website. Gegevens gaan dan vanzelf het model in en uitkomsten vanzelf terug.

Berkeley Bridge is opgegaan in xxllnc. De Berkeley Publisher heet nu xxllnc Expertsystemen, en de sites van Berkeley Bridge sturen door naar xxllnc. In de techniek, zoals bestandsnamen en de namespace, komt de naam Berkeley Bridge nog terug.

Software van xxllnc om kennis te automatiseren met interactieve beslisbomen. U ontwerpt, test en publiceert modellen zonder programmeren, en maakt documenten op maat uit sjablonen. xxllnc noemt als voorbeelden een vergunningaanvraag en telefonische triage.

Ja. De documentatie beschrijft REST- en SOAP-verbindingen vanuit een model, een model dat zelf een REST- of SOAP-endpoint is, en een JSON API om cases te openen en te beheren. Welke ingang voor uw vraag past, bepalen we in de eerste stap.

Nee. xxllnc heeft daarvoor een apart product, Toepasbare Regels, en wij hebben er een eigen pagina over software voor de Omgevingswet. Deze pagina gaat over het koppelen van beslisbomen en documentmodellen in Expertsystemen.

De koppeling probeert het opnieuw en zet een uitwisseling die blijft mislukken in een foutenlijst met de reden erbij. U ziet om welke case of welk model het gaat en kunt het na correctie opnieuw laten versturen.

Voor organisaties met modellen die vaak worden gebruikt, gegevens vragen die al ergens bekend zijn, of uitkomsten opleveren die nu met de hand worden verwerkt. Staat een model op zichzelf en wordt het weinig gebruikt, dan is een koppeling meestal niet nodig.

Uw beslis­bomen laten samenwerken met uw systemen?

Vertel ons welke modellen u gebruikt en waar de gegevens en uitkomsten vandaan komen en heen gaan. We laten zien hoe een koppeling dat regelt.

Edit Content