Praktijkgerichte AI-training voor uw organisatie — van directie-sessie over AI-strategie tot hands-on workshops met Claude, ChatGPT en Copilot voor uw medewerkers. Wij bouwen zelf AI-systemen en geven training vanuit die praktijk, niet vanuit een e-learning-pakket.
AI bedrijfstraining is een breed opleidingstraject waarmee uw organisatie AI op de werkvloer leert gebruiken, beoordelen en sturen. Het gaat verder dan een eenmalige workshop: u krijgt een programma dat past bij uw sector, uw rollen en uw concrete tooling.
Een goed traject combineert vier lagen — strategie voor de directie, techniek voor het ontwikkelteam, dagelijks gebruik voor operationele medewerkers, en compliance voor HR en juridische zaken. Wij vullen die lagen in op basis van wat uw organisatie nu doet en waar u naartoe wilt.
Het verschil met onze AI-geletterdheid training zit in de scope. Geletterdheidstraining is een gerichte invulling van de verplichting uit artikel 4 van de AI Act — een minimumkennisniveau voor iedereen die met AI-systemen werkt. Bedrijfstraining is breder: geletterdheid is één module, maar daarnaast komen tooling, prompt-engineering, AI-strategie, evaluatie en implementatie aan bod.
We werken op locatie bij u, online via live-sessies met opname, of in een hybride opzet. Sector-specifieke modules — denk aan zorg, financieel, marketing of overheid — voegen we toe op verzoek, opgebouwd uit cases die we zelf hebben gezien tijdens AI-implementatietrajecten.
Een belangrijke keuze die wij maken: we trainen vanuit techniek, niet vanuit hype. De inhoud is gegrond in wat AI-modellen vandaag werkelijk doen — niet in marketingmateriaal van AI-leveranciers. Dat betekent ook dat we hardop benoemen waar AI op dit moment niet betrouwbaar genoeg voor is, en waar een organisatie verstandiger is om eerst de basis op orde te krijgen voordat ze investeert in een agent of een RAG-pipeline.
Sinds februari 2025 moet elke organisatie die AI gebruikt aantoonbaar zorgen voor voldoende kennis bij medewerkers. Bedrijfstraining dekt deze grondslag, plus de stappen daarna.
Een deel van het team werkt al dagelijks met Claude of ChatGPT, een ander deel niet. U wilt een gedeeld kennisniveau en gemeenschappelijke werkafspraken.
De vraag waar AI waarde toevoegt — en waar juist niet — vraagt om een gestructureerde sessie met leidinggevenden, los van de operationele kant.
Klantdata in publieke chatbots, ongecontroleerde hallucinaties in klantcommunicatie, schaduw-IT met AI-abonnementen op persoonlijke accounts. Training kadert dit in.
Wat is een taalmodel, wat kan het wel en niet, waar zitten de risico's. Geen marketingverhaal — een eerlijk beeld van wat AI in 2026 betekent voor uw type werk.
Concreet werken met Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot of uw eigen tools. Prompts schrijven, output beoordelen, hallucinaties herkennen, eigen workflows opbouwen.
Beleid, AI Act, AVG-overlap en interne werkafspraken. Wat mag wel en niet met klantdata, hoe legt u beslissingen vast, hoe richt u een audit-trail in.
Een AI-traject werkt het best als elke rol een eigen sessie krijgt — de directie heeft andere vragen dan een operationeel team. We kiezen uit deze modules op basis van uw organisatie.
Workshop voor MT en directie over AI-strategie, ROI, prioritering en de AI Act-verplichting. We gebruiken voorbeelden uit uw eigen sector en doorlopen waar AI realistisch waarde toevoegt.
Diepgaande training voor ontwikkelaars en data-engineers: LLM-architectuur, RAG-pipelines, evaluatie, hallucinatie-mitigatie en wanneer u beter geen LLM kunt gebruiken.
Hands-on werken met Claude, ChatGPT en Copilot voor dagelijkse taken. Veilig prompts schrijven, output verifieren, gevoelige data herkennen en wat u beter niet in een publieke chat plakt.
Verdieping op AI Act-classificatie, AVG-overlap, DPIA's voor AI-systemen, audit-trail-opzet en wie binnen uw organisatie welke verantwoordelijkheid draagt.
AI in sollicitatieprocessen, bias-risico's bij geautomatiseerde selectie, transparantieplicht naar kandidaten en de classificatie van HR-AI als hoog-risico onder de AI Act.
Op verzoek modules voor zorg (NEN 7510, dossier-AI), financieel (toezichthouderkaders), marketing (content, personalisatie) en publieke sector (besluitvorming met AI).
Concrete vaardigheden en organisatie-effecten die we als doel meegeven bij elke trainingsopzet.
Per rol weten waar AI tijd bespaart en waar niet.
Gestructureerde prompts die herhaalbaar resultaat geven.
Hallucinaties herkennen voor ze de deur uitgaan.
Aantoonbaar voldoen aan de geletterdheidsverplichting.
Goede AI-cases scheiden van ruis en hype.
Interne policy en use-policy klaar voor publicatie.
Onderbouwd kiezen tussen Claude, ChatGPT, Copilot of eigen LLM.
Heldere routekaart richting agents, RAG of eigen integratie.
Onze trainers werken doordeweeks aan productie-AI: RAG-pipelines, agents, evaluatie-frameworks. De voorbeelden in de training komen uit projecten die we zelf hebben gebouwd of bijgesteld.
U leert niet alleen wat een taalmodel is, maar ook waarom het soms onbruikbaar is voor uw use case. We laten de tools draaien op uw eigen documenten en bespreken de uitkomst eerlijk.
U koopt geen videocursus af. Het zijn live sessies met experts die uw vragen kunnen beantwoorden, ook als die buiten het scenario vallen. Opname optioneel voor nieuwe medewerkers.
We starten met een intake — telefonisch of op uw kantoor — waarin we doornemen welke rollen meedoen, welke tooling u al gebruikt, en welke sectorvragen spelen. Op basis daarvan stellen we een programma voor met modules, format en planning.
Daarna vindt de training plaats. In-house betekent dat we op uw kantoor zijn — een ruimte met een beamer en een laptop per deelnemer is voldoende. Online doen we via een live videogesprek met opname; deelnemers werken live mee in hun eigen browser. Hybride werkt ook: directie-sessie op locatie, technische modules online voor het bredere team.
Na de training leveren we een korte verslaglegging op: welke modules zijn gegeven, wie er heeft deelgenomen, en op welk niveau de groep is uitgekomen. Dat materiaal is bruikbaar als bewijs voor de geletterdheidsverplichting. Vervolg-sessies plannen we los — bijvoorbeeld een verdieping op AI-agents als blijkt dat dat een logisch volgend onderwerp is.
Per organisatie verschilt het programma. Een MKB-organisatie kan met een paar dagdelen toe; een grotere onderneming met meerdere afdelingen en compliance-vragen krijgt een langer traject. We werken met een vast tarief per dagdeel — de uiteindelijke kosten hangen af van het aantal modules, de groepsgrootte en of er sector-specifieke voorbereiding nodig is.
Belangrijk: de training is geen losstaand gebeuren. We koppelen het bewust aan wat er daarna nodig is in uw organisatie. Soms blijkt na een directie-sessie dat een AI-strategietraject de logische vervolgstap is. Soms wil een tech-team na de training meteen een eerste RAG-pipeline bouwen — dan helpen we mee, of we leveren de techniek af. We zijn eerlijk over wanneer een implementatieproject de moeite waard is en wanneer u beter wacht.
De training is tool-agnostisch waar het kan en concreet waar het moet. We werken in de operationele modules standaard met Claude (Anthropic) en ChatGPT (OpenAI) als algemene assistenten, plus Microsoft Copilot voor organisaties die in het Microsoft 365-ecosysteem zitten. Bij ontwikkelteams besteden we daarnaast aandacht aan GitHub Copilot, Cursor en eigen LLM-integraties.
Op technische diepte gaan we in op de basisprincipes van transformer-architectuur, context-windows, tokenisatie en de praktische gevolgen daarvan voor uw use cases. Daarnaast bespreken we RAG (retrieval-augmented generation), embeddings, evaluatie-frameworks en de keuze tussen API-toegang versus zelf-gehoste modellen. De keuze van een leverancier — Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, een open-source model — komt aan bod inclusief de implicaties voor dataresidentie en kosten.
We laten ook zien wat niet werkt. AI-tools die in benchmarks goed scoren maar in productie tegenvallen, prompt-templates die online rondzwerven maar in de praktijk hallucinaties uitlokken, en use-cases waar een traditionele oplossing simpelweg betrouwbaarder is. Een eerlijk beeld van de huidige stand van zaken — geen verkoopverhaal voor één tool.
Op uw kantoor, met deelnemers fysiek aanwezig. Werkt het best voor directie-sessies, hands-on modules en sessies waarin gevoelige interne onderwerpen besproken worden.
Live videogesprek, deelnemers werken parallel mee in hun browser. Geschikt voor verspreide teams en losse vervolgmodules. Opname beschikbaar voor afwezigen of nieuwe medewerkers.
Combinaties zijn standaard: directie op kantoor, brede team online. Of een sector-specifieke variant met externe experts erbij. We stemmen het af op uw situatie.
Een kennismaking van een half uur waarin we doornemen welke rollen meedoen, welke tooling u al gebruikt en welke modules zinvol zijn voor uw situatie. Daarna sturen we een voorstel met programma, format en planning.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
