Een werkende AI-feature in uw eigen software: tekst, beeld, code of audio die op aanvraag wordt gegenereerd. Geen losse experimenten, maar een integratie die past binnen uw werkproces, uw security-eisen en de Europese AI Act.
Generatieve AI is de verzamelnaam voor modellen die op basis van een prompt nieuwe content produceren — een blogtekst, een productbeschrijving, een afbeelding, een stuk SQL, een spraakfragment of een samenvatting van een lang document. Het verschil met klassieke AI: er komt geen score of label uit, maar nieuwe inhoud die direct bruikbaar is. Voor uw eindgebruiker betekent dat een vaak zichtbare creatie- of generatie-UI in uw product: een "schrijf voor mij"-knop, een suggestie-veld, een afbeelding-generator of een samenvatter die op één klik werkt.
Voor organisaties is de vraag zelden "kan dit?" en bijna altijd "hoe doen we dit veilig binnen onze bestaande systemen?" — een vraag die we van veel klanten letterlijk zo horen. Wij bouwen die laag: van eerste use-case-selectie tot productieklare integratie met uw applicatie, uw data en uw compliance-kaders. We werken op maat, code blijft in uw repo, en we leveren ook een AI-strategie en roadmap als u eerst richting nodig heeft voor we bouwen.
Onze typische opdrachtgevers zijn contentbureaus, marketingteams, e-commerce-organisaties met grote productcatalogi, creatieve agencies, media- en uitgeverijen, training- en learning-bedrijven, klantservice-organisaties, en product-teams die een AI-feature willen toevoegen aan hun bestaande SaaS. De use-case loopt sterk uiteen — van automatische product-beschrijvingen tot juridische contract-generatie tot vragen-bots op interne documentatie — maar het patroon is hetzelfde: een model dat content maakt, een UX die de mens in controle laat, en een architectuur die uw data niet ongevraagd weglekt.
De meeste vragen die binnenkomen vallen in een van deze drie categorieën. Welke past, hangt af van waar de generatie zichtbaar wordt voor uw eindgebruiker en hoeveel het model moet weten van uw data.
U heeft al een product en wilt er een generatieve laag aan toevoegen: een "schrijf voor mij"-knop, een samenvatter, een suggestie-veld, een vertaalflow of een alt-text-generator. We bouwen het in uw stack, met een prompt-laag die u zelf kunt bijsturen, streaming-output zodat gebruikers niet wachten op een lange respons, en cost-monitoring zodat een viraal moment uw maandbudget niet opblaast.
Het model schrijft niet uit het niets, maar antwoordt op basis van uw eigen documenten, productdata, beleidsregels of helpdesk-historie. Retrieval-Augmented Generation met een vector-store, source-citation en een evaluation-set die u zelf kunt uitbreiden. Verwant aan onze custom LLM-integraties, maar specifiek gericht op generatieve content-flows.
Een eigen platform of feature-suite waarin meerdere modellen samenwerken: tekst, beeld, audio en code. Vaak voor marketing-, e-commerce- of media-organisaties die op schaal branded content produceren. We bouwen de orchestratie tussen modellen (Stable Diffusion voor beeld, Claude of GPT voor tekst, ElevenLabs of vergelijkbaar voor audio), een review-workflow waarin redacteurs of brand-managers kunnen accorderen, en cost-controls per gebruiker, project of campagne. Voor publiek-facing output regelen we transparantie-labels die de AI Act verplicht stelt.
Een werkende generatieve AI-oplossing, ingebed in uw applicatie, plus alles eromheen om hem zelf te beheren en bij te sturen.
We werken op maat — geen white-label SaaS, geen wrapper rond een chatbot-product. De code staat in uw repository, de modelkeuze ligt bij u, en u kunt op elk moment switchen tussen providers zonder dat we daarvoor opnieuw hoeven te bouwen.
Vier patronen waarin we vaak instappen. Herkent u er één, dan praten we graag verder over hoe we het in uw situatie zouden aanpakken.
U produceert blogteksten, social-posts, productbeschrijvingen, alt-teksten of meertalige varianten in zulke volumes dat handmatig schrijven niet meer schaalt. AI levert de eerste versie op basis van uw productdata, tone-of-voice en SEO-richtlijnen; een redacteur kijkt na en publiceert.
Tickets worden automatisch samengevat, antwoorden voorgesteld op basis van uw kennisbank, sentiment en urgentie zichtbaar gemaakt. Uw service-team houdt de regie en de eindbeslissing, maar verwerkt meer zaken per dag zonder dat de kwaliteit zakt.
Offertes, contracten, audit-rapporten of beleidsdocumenten worden voor het grootste deel door een template plus AI gevuld op basis van gestructureerde input. Juristen of consultants reviewen en finaliseren, in plaats van iedere paragraaf vanaf nul te schrijven.
U heeft een SaaS-product en uw gebruikers verwachten inmiddels dat er "iets met AI" inzit — een schrijfhulp, een suggestie, een samenvatting. We bouwen het er netjes in, zonder dat het de bestaande UX overhoophaalt.
Vacature-teksten in een paar varianten, anonimisering van CV's voor objectievere screening, of voorgestelde interview-vragen op basis van een functieprofiel. Goed mogelijk, maar exact het type use-case waarbij AI Act-classificatie scherp moet — high-risk wanneer beslissingen over kandidaten ermee genomen worden.
Quizvragen genereren op basis van studiemateriaal, voortgangs-coaching met persoonlijke feedback, of een AI-tutor die uitleg geeft op het niveau van de cursist. Veelgevraagd bij training- en learning-bedrijven die hun cursusbibliotheek schaalbaar willen verrijken.
Met OneDayBuild maken we je idee in één dag tastbaar voor €950, zodat je weet of verdere ontwikkeling de investering waard is. Besluit je door te gaan met de volledige bouw? Dan verrekenen we de kosten volledig.
Bekijk OneDayBuild →We zitten een dagdeel met uw team om te bepalen welke generatieve toepassing het meeste oplevert. Niet de meest spectaculaire, maar degene die past bij uw data, uw gebruikers en uw risico-appetijt. Zonder workshop bouwen we niets — daarvoor zien we te vaak interessante demo's die in productie omvallen.
We kiezen samen het model (cloud-API, open-source self-hosted of een hybride), bepalen de evaluation-criteria, en stellen een DPIA-vraagstuk op als persoonsgegevens betrokken zijn. Aan het eind: concrete scope, planning en de eerste schermflow met een werkende prototype-prompt.
Elke twee weken een werkende build. We testen niet alleen of de feature draait, maar ook of de output goed genoeg is — met een evaluation-set die u zelf hebt mee-opgesteld. Hallucinations, prompt-injection en output-leakage worden in deze fase actief getest, niet pas in een audit achteraf.
Gefaseerde uitrol, eerst aan een kleine groep, met monitoring op kosten, latency, foutmeldingen en gebruikerstevredenheid. Daarna doorlopend beheer: nieuwe modellen evalueren, prompts bijsturen, en de evaluation-set uitbreiden naarmate u meer leert over wat goed werkt.
Wat opdrachtgevers meestal willen weten voor we starten met generatieve AI.
Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar de use-case waar u over twijfelt, geven richting op modelkeuze en compliance, en zijn eerlijk wanneer generatieve AI nog niet de juiste oplossing is. Geen verkooppraat — daar zit niemand op te wachten.
Appfront gebruikt cookies en vergelijkbare technieken voor een goede werking van de website, voor analyse en voor marketing. Je kiest zelf wat je toestaat. Lees meer in ons privacybeleid.
