AI op eigen infrastructuurData blijft binnenAVG-proof

Private AI laten bouwen

Veel AI-toepassingen sturen uw data naar de clouds van grote Amerikaanse AI-aanbieders. Voor gevoelige of vertrouwelijke gegevens is dat vaak onwenselijk. Appfront bouwt private AI: taalmodellen en AI-functionaliteit die op uw eigen of op soevereine EU-infrastructuur draaien, zodat uw data binnen uw controle blijft. Wij ontwikkelen de toepassing, richten de modellen in en zorgen dat het geheel past bij uw eisen aan privacy en beveiliging.

Plan een adviesgesprek Bekijk het proces

Wat is private AI?

Private AI betekent dat de AI-modellen en de verwerking op infrastructuur draaien die u controleert, in plaats van op de publieke AI-clouds van externe aanbieders. Dat kan met open modellen die u zelf draait, of via een afgeschermde omgeving. Uw prompts, documenten en data verlaten daarbij niet uw omgeving en worden niet gebruikt om externe modellen te trainen.

Voor organisaties die met bijzondere persoonsgegevens, bedrijfsgeheimen of gereguleerde data werken, is dit vaak de enige verantwoorde manier om AI in te zetten. Appfront bouwt de toepassing rond open taalmodellen en zorgt voor een architectuur die aansluit op de AVG en uw beveiligingseisen.

Hoe wij dit aanpakken

Inventarisatie

We brengen uw huidige situatie, applicaties en eisen in kaart.

Ontwerp en plan

We ontwerpen de oplossing en stellen een aanpak op, afgestemd op uw eisen.

Bouwen of migreren

We bouwen of verhuizen stapsgewijs, met aandacht voor koppelingen en security.

Beheer en doorontwikkeling

Na oplevering verzorgen we monitoring, onderhoud en doorontwikkeling.

Wat wij bouwen

AI op eigen infrastructuur

We draaien open taalmodellen op uw eigen of soevereine infrastructuur.

RAG op uw eigen data

We bouwen retrieval-augmented generation zodat AI antwoorden geeft op basis van uw eigen documenten, zonder die te delen.

AI-assistenten en automatisering

Maatwerk assistenten en workflows die passen bij uw processen.

Data blijft binnen

Prompts en documenten verlaten uw omgeving niet en trainen geen externe modellen.

Integraties

Koppelingen met uw bestaande systemen en kennisbronnen.

Beheer en monitoring

Doorlopend onderhoud, modelupdates en monitoring.

Voor wie

Zorg

Toepassingen die met medische of patiëntgegevens werken.

Juridische en financiële sector

Organisaties met vertrouwelijke dossiers en toezichtseisen.

Overheid

Diensten die met burgergegevens werken en onder EU-jurisdictie willen blijven.

Bedrijven met bedrijfsgeheimen

Organisaties die AI willen inzetten zonder gevoelige data te delen.

Technologie en aanpak

We bouwen met open taalmodellen die u zelf kunt draaien, en met een architectuur die uw data binnen uw omgeving houdt. Zo profiteert u van AI zonder afhankelijkheid van externe AI-clouds.

Open taalmodellen (LLM's)

Retrieval-augmented generation (RAG)

Vectordatabases

EU / eigen infrastructuur

Containers / Kubernetes

Encryptie en toegangscontrole

OWASP-beveiliging

Monitoring en logging

Waarom Appfront

Appfront bouwt AI-toepassingen én de infrastructuur eromheen. We hebben ervaring met open taalmodellen, RAG en maatwerkintegraties, en richten alles zo in dat privacy en dataminimalisatie geborgd zijn.

AI op uw eigen of soevereine infrastructuur
Data verlaat uw omgeving niet
Ervaring met open modellen en RAG
AVG en dataminimalisatie by design

Gerelateerde diensten

Meer over een soevereine AI-oplossing en soevereine cloud.

Veelgestelde vragen

Wat is private AI precies?

Private AI zijn AI-modellen en -toepassingen die op infrastructuur draaien die u controleert, in plaats van op de publieke AI-clouds van externe aanbieders. Uw data verlaat uw omgeving niet en wordt niet gebruikt om externe modellen te trainen.

Waarom niet gewoon een dienst als ChatGPT gebruiken?

Voor algemeen gebruik kan dat prima zijn. Maar zodra u vertrouwelijke, medische of gereguleerde data verwerkt, gaat die bij zulke diensten naar externe, vaak niet-Europese infrastructuur. Private AI houdt die data binnen uw controle.

Welke modellen gebruiken jullie?

We werken met open taalmodellen die u zelf kunt draaien. Welk model past hangt af van uw taak, kwaliteitseisen en beschikbare infrastructuur; dat bepalen we samen.

Wat is RAG?

Retrieval-augmented generation laat een taalmodel antwoorden geven op basis van uw eigen documenten. De documenten worden doorzoekbaar gemaakt en relevante stukken worden aan het model meegegeven, zonder dat uw kennisbank naar buiten gaat.

Is dit AVG-proof?

We bouwen met dataminimalisatie en heldere grondslagen, en houden de verwerking binnen uw omgeving. Dat maakt het aantoonbaar makkelijker om aan de AVG te voldoen dan bij externe AI-clouds, maar de uiteindelijke verantwoordelijkheid en beoordeling blijven bij uw organisatie.

Kan dit soeverein draaien?

Ja. We kunnen de AI-toepassing op EU-gevestigde of eigen infrastructuur draaien, zodat het geheel onder Europese jurisdictie valt.

Aan de slag met private AI

Wilt u AI inzetten zonder uw data uit handen te geven? We bouwen graag een private AI-oplossing die bij uw eisen past.

Plan een adviesgesprek Bekijk maatwerk software