Maatwerk waar het commodity-aanbod ophoudt.
Voor commodity-flows raden we vrijwel altijd het standaard-aanbod aan. Een Klippa of Basecone voor pure bon-scanning is sneller en goedkoper dan wat wij kunnen bouwen — en dat zeggen we ook. Wij komen pas in beeld als er meer dan drie systemen samen moeten werken, of als de AI-laag een eigen risk-framework of branche-flow vraagt die de standaardpakketten niet kennen.
Denk aan zorg-accountancy met automatische DBC-controle, woningcorporatie-audits met DAEB-/niet-DAEB-splitsing, of een coöperatie van zelfstandige boekhouders die een gezamenlijke white-label AI-tool willen. Voor dat soort vraagstukken bouwen we het maatwerk, en koppelen we het strak aan de bestaande stack — vaak met onze ervaring uit custom LLM-integraties en accountant-software op maat.
De architectuur volgt steeds hetzelfde patroon. We zetten een dunne abstractielaag tussen het AI-model en het boekhoudpakket, zodat zowel het model als de onderliggende stack vervangen kan worden zonder dat de business-logica opnieuw geschreven hoeft te worden. De prompts en de model-keuze zijn versie-beheerd, getest met representatieve klantdata, en geautomatiseerd geëvalueerd op nauwkeurigheid voordat een nieuwe versie de productie raakt. Dat is bewust: het LLM-landschap verandert iedere paar maanden, en een kantoor dat vandaag op GPT-4 zit moet over een jaar zonder gedoe naar Claude 5 of een open-source alternatief kunnen overstappen als dat beter past bij prijs, snelheid of compliance.