Dienst · Web-ontwikkeling

Microservices architectuur laten maken.

Een monoliet die niet meer schaalt, of een greenfield-platform dat vanaf dag één klaar moet zijn voor groei: wij ontwerpen en bouwen microservices-architecturen waarin elke service een eigen business-capability dekt, onafhankelijk te deployen is en mee schaalt met de vraag.

Domain-Driven DesignKubernetesEvent-streamingAPI gateway

Microservices zijn geen doel — ze zijn een keuze.

Een microservices-architectuur splitst uw applicatie op in onafhankelijke services die elk een specifieke business-capability dekken. Order-afhandeling, prijsbepaling, klantgegevens, notificaties — elk een eigen service, met eigen datastore, eigen deploy-cycle, eigen team-eigenaarschap. Het patroon ontstond bij organisaties als Netflix, Amazon en Spotify die merkten dat een monolithische codebase met honderden engineers vastloopt op coordinatie, niet op techniek.

Dat klinkt mooi, maar het is geen gratis upgrade. Microservices brengen complexiteit mee: distributed transactions, observability, service-discovery, schema-evolutie, cross-cutting authenticatie. U ruilt code-complexiteit in voor netwerk-complexiteit, en u koopt onafhankelijke deploy-cycli met de prijs van een platform-team dat ze in de lucht houdt.

Wij helpen u eerlijk te kiezen wanneer microservices de moeite waard zijn, en wanneer een goed gestructureerde modulaire monoliet of platform-migratie u verder brengt. Bouwen we, dan bouwen we volwaardig: van bounded contexts en API gateway tot observability-stack en GitOps-pipelines. Geen experiment, maar productie-klare architectuur die uw team kan beheren nadat wij weg zijn.

Drie trajecten waarin wij microservices bouwen.

Welke route past hangt af van uw uitgangssituatie: groene weide, vastgelopen monoliet, of een multi-systeem-stack na een overname. In het eerste gesprek bepalen we samen welk traject het beste past.

Greenfield-platform · vast sprintbudget

Nieuw platform vanaf nul

Een nieuw SaaS- of platform-product dat vanaf de eerste service rekening houdt met multi-tenancy, schaal en team-velocity. We starten met event-storming en Domain-Driven Design, definieren bounded contexts, en bouwen de eerste services rond de meest waardevolle business-capabilities.

DDD-workshopService-decompositieAPI gatewayEvent-streaming
Strangler-fig migratie · vast sprintbudget

Monoliet ontwarren — service voor service

Uw monoliet werkt nog, maar groeit niet meer mee. We knippen er stapsgewijs domeinen uit volgens het strangler-fig patroon. Eerst de capabilities met de hoogste velocity-pijn — bijvoorbeeld pricing, search of notificaties — en pas later de moeilijke kern. De monoliet blijft draaien tot het laatste stuk eruit is.

Bounded contextsAPI gateway-routingEvent-bridgesData-migratie
Post-M&A landschap · vast sprintbudget

Service-mesh over een gemengd landschap

Na een fusie of overname zit u met meerdere stacks, talen en deploy-mechanismen. We leggen een service-mesh (Istio of Linkerd) over de bestaande systemen, harmoniseren observability en authenticatie, en migreren in eigen tempo onderliggende systemen naar een consistent platform.

Service meshmTLSMulti-clusterPolyglot stack

Wat u krijgt aan het einde.

Een werkend platform plus de hele runway eromheen: code, infrastructuur, observability, runbooks en een team dat het zelf kan beheren. Niet alleen een set services in productie, maar de discipline om er nieuwe bij te bouwen.

  • De microservices zelf — productie + stagingBackend in Node.js, Spring Boot, .NET, Go of Python (FastAPI), naar gelang uw stack-voorkeur. Gedeployed in Kubernetes (EKS, GKE, AKS, OpenShift) of Nomad.
  • API gateway + service-discoveryKong, Tyk, Apigee of AWS API Gateway als front-door. Service-discovery, load-balancing, circuit-breakers en rate-limiting standaard ingericht.
  • Event-streaming-backboneKafka, NATS of RabbitMQ als asynchrone ruggengraat, met Confluent Schema Registry voor schema-evolutie en backwards compatibility.
  • Observability-stackOpenTelemetry-instrumentatie, distributed traces in Jaeger, metrics in Prometheus, dashboards in Grafana, logs gestructureerd doorzoekbaar.
  • CI/CD & GitOpsGitHub Actions of GitLab CI voor builds; ArgoCD of Flux voor declaratieve deploys; pull-request preview-environments per service.
  • Infrastructure-as-CodeVolledige infra in Terraform of Pulumi, secrets in HashiCorp Vault of AWS Secrets Manager. Reproduceerbaar, audit-baar, peer-reviewed.
  • Documentatie + runbooksArchitecture decision records, sequence-diagrammen per saga, incident-runbooks per service. Uw team weet hoe het werkt en wat te doen als het faalt.
  • Beheer-contract (optioneel)Doorlopend onderhoud, security-patches, on-call ondersteuning en doorontwikkeling — vast bedrag per maand, heldere reactietijden.

Wanneer microservices echt iets opleveren.

Niet elk platform wordt beter van microservices. We helpen u eerlijk kijken naar welke patronen u herkent en welke route op uw situatie past. Lees ook onze gerelateerde dienst cloud-native platform development voor de bredere context.

Schaal-druk

De monoliet stuwt CPU en kosten op

Eén component piekt op zwarte vrijdag, dus u schaalt het hele systeem op. Microservices laten u alleen de drukke services horizontaal opschalen — pricing, search, checkout — en de rest rustig laten draaien.

Team-velocity

Meerdere teams botsen in dezelfde codebase

Vier teams in één repo, één deploy-pipeline, vrijdag-deploys die niemand durft te doen. Onafhankelijke deploy-cycli per bounded context geven elk team weer eigen ritme en eigenaarschap.

Fault-isolation

Eén bug haalt het hele platform onderuit

Een geheugenlek in het rapportage-module zet uw checkout offline. Microservices grenzen falen af: een crashende service raakt alleen de capability erachter, niet de rest van uw platform.

Polyglot-stack

U wil de juiste tool per probleem

Real-time event-processing in Go, ML-inference in Python, transactionele kern in Java. Per service een eigen runtime betekent dat uw team voor elk probleem het passende gereedschap kan kiezen.

Wanneer microservices juist geen goed idee zijn.

Eerlijk: voor veel organisaties is een modulaire monoliet sneller, goedkoper en operationeel minder belastend. Komt u in een van deze categorieen, dan adviseren we vaak een andere route.

Team-grootte

Klein team, weinig parallelle deploys

Voor een team van twee tot vijf engineers is de operationele overhead van microservices zelden de moeite. Een goed gemodulariseerde monoliet schaalt vaak ver genoeg — en is in productie veel beter te begrijpen.

Complexiteit

Simpele applicatie, beperkte domeinen

Een CRUD-applicatie met een handvol entiteiten verdient geen tien services. De distributed-systems-belasting weegt niet op tegen de winst — u verruilt code-complexiteit voor netwerk-complexiteit.

Velocity

Weinig wijzigingstempo

Als u eenmaal per kwartaal deployt, is onafhankelijke deploy-velocity geen winst. Het effort dat u in pipelines, observability en service-mesh steekt verdient zich niet terug op deze schaalde.

Volwassenheid

Geen platform-team of ops-discipline

Microservices vragen om geinvesteerde tijd in DevOps-discipline, on-call-rotaties en observability-cultuur. Zonder die basis wordt uw architectuur een mijnenveld in plaats van een vrijheid.

Hoe een microservices-traject bij ons loopt.

1

Discovery & event-storming

We brengen samen met uw domein-experts in kaart welke business-events er werkelijk zijn, welke commands ze triggeren, en waar de natuurlijke grenzen tussen domeinen liggen. Aan het eind weten we welke bounded contexts er zijn en welke services het meeste waard zijn om los te trekken. Domain-Driven Design is hier geen academische exercitie maar de fundering onder elke succesvolle decompositie — verkeerde grenzen leiden tot een gedistribueerde monoliet, het slechtste van beide werelden.

2

Architecture & foundation

Kubernetes-cluster, API gateway, event-bus, observability-stack, CI/CD-pipelines, secrets-management en IaC-baseline. Een service-skeleton waar uw team de eerste service van top-tot-prod kan deployen. We documenteren de keuzes in architecture decision records zodat latere teams begrijpen waarom Kafka boven NATS gekozen is, of waarom Istio en niet Linkerd. Onderdeel van deze fase is ook het inrichten van saga-orchestrators voor distributed transactions en schema-registry voor backwards compatibility.

3

Bouw in iteraties

Elke iteratie levert minimaal een werkende service op met monitoring, tests en deploy-pipeline. We pakken eerst de capabilities met de hoogste business-waarde of de scherpste velocity-pijn — en pas later de complexe legacy-kern.

4

Migratie of uitrol

Bij strangler-fig migreren we route voor route via de API gateway, met dual-writes en event-bridges naar de monoliet. Bij greenfield rollen we gefaseerd uit per business-capability, met feature-flags voor risicobeheer.

5

Kennisoverdracht & beheer

We trainen uw team op de operationele kant: hoe distributed traces gelezen worden, hoe sagas debugged worden, hoe schema-veranderingen verlopen. Daarna optioneel doorlopend beheer of co-development met uw eigen platform-team.

Veelgestelde vragen.

Wat opdrachtgevers het vaakst willen weten voordat we aan een microservices-traject beginnen.

Wanneer is microservices wel of niet de juiste keuze?
Microservices zijn een goede keuze bij echte schaal-druk, meerdere teams die in parallel willen werken, polyglot-stack-eisen, behoefte aan fault-isolation, of onafhankelijke deploy-cycli per business-capability. Voor kleinere teams, simpele applicaties of weinig velocity-druk is een modulaire monoliet bijna altijd verstandiger. We helpen u in het eerste gesprek eerlijk vast te stellen welke kant u op moet — dat is vaker een nee tegen microservices dan u zou verwachten.
Wat is het verschil tussen een monoliet en microservices in de praktijk?
In een monoliet zit alle business-logica in één codebase, één deploy en vaak één database. In een microservices-architectuur is elke business-capability een eigen service met eigen datastore, eigen team-eigenaarschap en eigen deploy-pipeline. U wint onafhankelijke schaalbaarheid en team-velocity, maar u betaalt met meer operationele complexiteit: distributed transactions, schema-evolutie, observability en service-mesh. Een modulaire monoliet zit ergens tussenin en is vaak een goede tussenstap.
Hebben we Kubernetes per se nodig voor microservices?
Niet absoluut, maar in de praktijk bijna altijd. Kubernetes (managed via EKS, GKE, AKS of OpenShift) is de standaard geworden voor het draaien van containerized services met auto-scaling, self-healing en declaratieve deploys. Alternatieven als HashiCorp Nomad bestaan en passen soms beter bij kleinere setups. ECS, Cloud Run of App Runner kunnen werken voor een handvol services. Bij meer dan tien services en multi-team-velocity wint Kubernetes vrijwel altijd.
Hoe pakken jullie een strangler-fig migratie aan?
We zetten een API gateway voor de monoliet en routeren stapsgewijs verkeer naar nieuwe services. Per capability identificeren we de bounded context, bouwen we de nieuwe service met eigen datastore, en synchroniseren we data via change-data-capture of event-bridges totdat de nieuwe service de canonical bron is. De monoliet blijft draaien tot het laatste stuk eruit is. Voorrang krijgen de capabilities met de hoogste velocity-pijn of de meeste schaal-druk, niet de moeilijkste kern. Zie ook onze pagina platform-migratie laten uitvoeren.
Hoeveel services moeten we hebben?
Zo weinig mogelijk om het probleem op te lossen. Het correcte aantal komt voort uit uw business-domein, niet uit een streefcijfer. Begin met grove bounded contexts — order, klant, pricing, betaling, notificatie — en splits pas verder als een service te groot wordt voor één team of als deploys interfereren. Premature decompositie tot dertig microservices is een van de duurste fouten die we tegenkomen.
Hoeveel moeten we in observability investeren?
Veel — en het is geen optie maar een vereiste. Zonder distributed tracing (OpenTelemetry, Jaeger of Tempo), gestructureerde logs en service-level metrics is een microservices-platform feitelijk niet operabel. Wij ontwerpen observability als eerste-klas onderdeel van het platform, niet als laatste sprint-stof. De vuistregel: als u de tijd voor observability niet wil maken, kies dan geen microservices.
Hoe lang duurt een microservices-traject?
Dat hangt sterk af van de scope: een greenfield platform met drie of vier kerndiensten kan binnen een traject van een aantal sprints in productie staan. Een volledige strangler-fig migratie van een grote monoliet is een traject van meerdere sprints en loopt vaak parallel aan business-as-usual. In de discovery-fase geven we u een onderbouwde indicatie op basis van het aantal bounded contexts en de complexiteit van data-migratie.
Hoe gaan jullie om met compliance — ISO 27001, NIS2, DORA, AVG?
Per service een eigen audit-trail, encryptie in transit en at-rest, role-based access via uw IdP, en infrastructure-as-code zodat alle wijzigingen reviewbaar en reproduceerbaar zijn. Voor financiele instellingen onder DORA bouwen we expliciet voor incident-rapportage, operational resilience en third-party-risk. AVG-aspecten als data-minimalisatie en retention-policies regelen we per service. Voor systemen met strikte uptime-eisen koppelen we vaak een traject high-availability systeem-ontwikkeling aan deze architectuur.
Welke tech-stack adviseren jullie voor services?
We zijn polyglot — afhankelijk van de capability en uw team-skills kiezen we Node.js (TypeScript), Spring Boot, .NET, Go of Python (FastAPI) voor backend-services. Voor service-to-service communicatie gebruiken we doorgaans gRPC vanwege type-safety en performance, met REST of GraphQL voor publieke API's. Kubernetes is meestal het deploy-doel, draaiend op AWS (EKS), Azure (AKS), GCP (GKE) of voor kosten-bewuste setups op Hetzner met managed Kubernetes. Data per service: PostgreSQL als default, Redis voor caches, Elasticsearch voor zoekfunctionaliteit, MongoDB of DynamoDB waar document-stores natuurlijker zijn.
Hoe regelen jullie distributed transactions en data-consistentie?
In een microservices-architectuur bestaan klassieke ACID-transacties over meerdere services niet meer. We gebruiken het saga-pattern — een keten van lokale transacties met compenserende acties bij falen — geimplementeerd als orchestratie (één centrale saga-coordinator) of choreografie (services reageren op elkaars events). Voor read-modellen zetten we CQRS in waar dat zinvol is, met event-sourcing voor capabilities waar volledige audit-history belangrijk is, zoals betalingen of contracten. We zijn pragmatisch: niet elke service heeft event-sourcing nodig.

Praat met ons over uw microservices-architectuur.

Een kennismaking van een half uur, vrijblijvend. We luisteren naar uw huidige situatie — monoliet, greenfield of post-M&A — stellen scherpe vragen, en geven richting over of microservices echt het juiste antwoord zijn. Liever eerst zien wat we eerder bouwden? Bekijk dan onze enterprise software-trajecten.

Edit Content